数据仓库

汇总各种来源的数据，可以创建一个中央仓库。通过分析和汇总业务数据报告，数据仓库能够帮助企业做出明智、战略性的决策分析。虽然数据仓库提供了许多便利，但是把这些敏感数据收集到一

infobright是一款基于独特的专利知识网格技术的列式数据库。infobright是开源的mysql数据仓库解决方案，引入了列存储方案，高强度的数据压缩，优化的统计计算

刚接触数据仓库是在我的第一份实习工作——数据中心数据管理系统开发，它是一个B/S架构的应用，与一般的项目不同的是，系统是以数据仓库来进行数据存取的，这是我第一次听说数仓这个词，感觉它庞大而且神秘，不知道从何入手，对数据仓库有一种敬畏之心，后来经过慢慢的学习和使用，发现其实它在应用开发中的使用方法跟传... ...

数据仓库是伴随着信息技术和决策支持系统（DSS，Decision Support System）的发展而产生的，利用历史的操作数据进行管理和决策。 数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、随着时间变化的，用于支持管理人员决策的数据集合，数据仓库包含粒度化的企业数据，在不同的粒度级别上对数据进行聚 ...

第一篇：数据仓库的概述 1.数据仓库基本概念 数据仓库是一个面向主题的、集成的、不可更新的、随时间变化的。 它用于支持企业或组织的决策分析处理。 2.数据分层 ODS(Operatitional data store)层：称为源数据层，表结构与业务系统的表保持基本一致。通常在ODS层主要做一些字段的 ...

1.1.1 hive是什么？ Hive是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具： 1.1.2 hive和Hadoop关系 Hive利用HDFS存储数据，利用MapReduce查询数据,聚合函数需要经过MapReduce，非聚合函数直接读取hdfs块信息，不通过MapReduce。 1.1.3 hiv ...

一、Hive的几种数据模型 内部表 (Table 将数据保存到Hive 自己的数据仓库目录中：/usr/hive/warehouse) 外部表 (External Table 相对于内部表，数据不在自己的数据仓库中，只保存数据的元信息) 分区表 (Partition Table将数据按照设定的条件分 ...

背景 在数据仓库建模中，未经任何加工处理的原始业务层数据，我们称之为ods(operational data store)数据。在互联网企业中，常见的ods数据有业务日志

1. 数据仓库 数据仓库一词尚没有一个统一的定义,著名的数据仓库专家W. H. Inmon 在其著作《Buildingthe Data Warehouse》一书中给予如下描述:数据仓库(Data Warehouse) 是一个面向主题的(Subject Oriented) 、集成的( Integrat ...

这些天在实习，公司要做数据分析，要先建立数据仓库。但是经常有人问我做什么，我回答数据仓库都不是特别明白是什么东西，我也不知道应该怎么更好的表述。因此我决定通过这篇文章好好解释一下什么是数据仓库。 按照官方解释：数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业 ...

（马蜂窝技术原创内容，公众号ID：mfwtech） 一、马蜂窝数据仓库与数据中台 最近几年，数据中台概念的热度一直不减。2018 年起，马蜂窝也开始了自己的数据中台探索之路。 数据中台到底是什么？要不要建？和数据仓库有什么本质的区别？相信很多企业都在关注这些问题。 我认为数据中台的概念非常接近传统数 ...

用于数据分析的 OLAP 系统的主要特点就是数据量非常大，并发访问不多，但每次访问所需要检索的数据量都比较多，而且数据访问相对较为集中，没有什么比较明显的活跃数据概念。 OLAP 即联机分析处理，是数据仓库的核心部心，所谓数据仓库是对于大量已经由 OLTP 形成的数据的一种分析型的数据库，用于处理商 ...

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转换、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转换成Map reduce任务运行，通过自己的SQL查询分析 ...

本文实例讲述了thinkphp5 框架引入 go aop，php aop编程。分享给大家供大家参考，具体如下：项目背景目前开发的web软件里有这一个功能，php访问api操作数据仓库，刚开始数据仓库小

数仓和BI相辅相成，在很长一段时间内成就了企业“数据驱动决策-决策推动业务发展”的机制。然而，数据分析和商业决策发展至今，企业想要实现数据驱动决策，是否还是无法绕过数据仓库？在现代商业环境中重新定义BI和数据仓库，我们又能不能找到合适的替代方案？

一 概念阶段（1978-1988）二 萌芽阶段三 集成阶段四 确立阶段（1991）五 数据集市（1994－1996）六 争吵与混乱（1996-1997）七 合并（1998－2001）八 未来

目录数据仓库定义数据仓库的特点数据仓库的作用数据仓库与传统数据库的区别数据仓库的架构数据仓库的要求什么是数据仓库分层数据仓库分层的原因数据仓库具体的分层说明数据仓库定义数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的数据集合，用于对管理决策过程的支持。数据仓库本身并不“生产”任何数据，同时自身也不需要“消费”任何的数据，数据来源于外部，并且开放给外部应用使用。数据仓库的特点面向主题的：数据仓库都是基于某个明确的主题，仅需要与该主题相关的数据，其他的无关细节将会被去掉。​ 集成的

目录项目需求项目框架技术选型系统数据流程设计框架版本选型服务器选型集群资源规划设计项目需求一、项目需求➢1、 数据**采集平台搭建**➢2、 实现**用户行为数据仓库的分层搭建➢3、 实现业务数据仓库的分层搭建➢4、针对数据仓库中的数据进行，留存、转化率、GMV、复购率、活跃等报表分析**二、思考题➢1、 项目技术如何选型 ?➢2、框架版本如何选型( Apache、 CDH、HDP)➢3、 服务器使用**物理机还是云主机?➢4、 如何确认集群规模**? (假设每台服务器8T硬盘)项目

数据仓库概念数据仓库（Data Warehouse）,是为企业所有决策制定过程，提供所有系统数据支持的战略集合。通过对数据仓库中数据的分析，可以帮助企业，改进业务流程、控制成本、提高产品质量等。数据仓库并不是数据的最终目的地，而是为数据的最终目的地做好准备，这些准备包括对数据的：清洗、转义、分类、重组、合并、拆分、统计等等。一般企业的数仓系统示意图如上图所示。数据库与数据仓库的区别相信很多刚接触数据仓库这个概念的小伙伴都会有这样一个疑问，数据库和数据仓库有啥不同吗？这里.

之前在工作中参与了公司一个细分业务的宽表和数据仓库的建设，对数仓和宽表有了进一步的理解。其实，现在已经有很多不错的关于数据仓库的文章，这里我先贴两个写的不错的关于数仓的文章：链接: [link(https://mp.weixin.qq.com/s/Sz9NNJPpzoh6L4ZSzOH7Gg)....