夜生活的女人,ca7022,新都区邮编
对于SQL不再做过多的介绍,毕竟作为一个初学者对于SQL(结构化查询语言)也好,关系型数据库也好理解都并不是很深,只知道一些基本的概念。
本系列旨在介绍一些简单开发中用得上的SQL语句以及其使用方法,数据库广泛地使用在各种各样的应用开发中,数据库设计、原理和SQL语言也成了开发者们不得不掌握的一门技能之一,一下便开始简单介绍SQL语言的使用方法。
数据库的大小写:我上网找了很多资料,许多人说数据库是不区分大小写的,也有的人说目前常用的Oracle数据库和MySQL数据库在运行时会自动将语句转变为大写形式执行,如果在大数据的应用领域上这一层转换会影响性能,所以书写SQL查询语句时应该养成习惯:关键字尽量使用大写,属性的名称可以使用小写。(博主使用SQL_server学习时发现SQL_server的关键字和属性名称是不区分大小写的)
SQL(Structured Query Language)即我们所说的结构化查询语言,可以用来对数据库及其内部的基本表进行增、删、查、改的工作一下先简单介绍SQL语句对数据库和表能完成的基本操作:
##创建数据库
CREATE DATABASE 数据库名 ON( NAME = 逻辑数据库名, FILENAME = '路径名.mdf' SIZE = 文件大小 ) ##删除数据库 DROP DATABASE 数据库名
##创建索引
CREATE INDEX 索引名 ON 表名(属性名) ##删除索引
DROP INDEX 索引名 ##Oracle中 ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名 ##My_SQL中 DROP INDEX 表名.索引名 ##SQL_server中
##修改表属性,添加列 ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 属性名 数据类型 约束 ##Oracle、My_SQl ADD COLUMN 属性名 数据类型 约束 ##SQL_server ##修改表属性,删除列 ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 属性名 ##修改表属性,修改已有列 ALTER TABLE 表名 ALTER COLUMN 属性名 数据类型 约束
对表的基本操作:
##创建表 CREATE TABLE 表名( 属性1 数据类型 约束, 属性2 数据类型 约束, 属性3 数据类型 约束, ...... ) ##删除表 TURNCATE TABLE 表名 ##只删除表的数据,保留表 DROP TABLE 表名 ##删除表的数据以及表本身
##往表中插入行 (手动添加数据) INSERT INTO 表名(属性1,属性2,属性3......) VALUES(值 1,值2,值3......) ##往表中插入行(SELECT投影的数据插入) INSERT INTO 表名(属性1,属性2,属性3......) SELECT语句
##修改行的内容 UPDATE 表名 SET 属性1=值1,属性2=值2,属性3=值3... WHERE语句
创建临时表只需要在表名前面加#号即可(临时表会在每次关闭数据库时清楚)
创建视图:将SELECT的查询结果创建为视图(视图是一种虚表,由查找语句得到的结果组成的虚表。视图并不存储数据,只是一个结果集)
CREATE VIEW 视图名 AS SELECT语句
设置主键:
PRIMARY KEY 属性名 ##设置唯一的主键 CONSTRAINT 主键名 PRIMARY KEY (属性1,属性2...) ##设置联合主键
设置外键:
FOREIGN KEY (表内属性名) REFERENCES 表名(表外属性名)
约束:约束包括空值约束、主键约束、外键约束、缺省值约束、CHECK值约束(是表的列对行的约束)。一般在创建或修改表时填在数据类型后的约束位置,一列可添加多个约束。
ALTER TABLE t ADD CHECK (t_id>100 AND t_id<999 AND t_price>0) ##表示添加多个CHECK约束,使t_id在100到999之间取值;t_price取值至少比0大
## 总结:
关于表中列属性的操作和数据库的操作基本是相同的,而且SQL查询语言实在是一种十分接近人类思维逻辑的语言,只要知道几个关键词的用法(CREATE、DROP、ALTER、ADD、INSERT INTO、SET等),按照需要将属性、约束等填进去基本就是对的了,大部分的修改、添加、删除、查询命令都可以直接按照平时说话的逻辑组合。像我这等初学者也可以很快地掌握。
这一篇主要介绍了SQL语句和数据库、表的增、删、改内容,目前比较流行的关系型数据库(如MySQL、Oracle、SQL_server、DB2)各自的查询语言标准大体上是相同的,但是某些数据库中有语法上的区别,这里不一一列出,在自己做实验、练习、开发中自然会遇到,到时候最好的解决方法就是谷歌。而且数据库是一门计算机科学,背后可以深挖的技术细节有很多,对于普通的学生和开发者基本不会考虑得到,只要知道最常用的语法和功能即可,遇到疑难杂症的最好办法依然是找谷歌。另外本篇中可能会暗藏不少错误,希望路过的同学能帮忙指正,共同学习。
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数据库SQL---数据库、基本表、视图、索引的定义、修改、删除
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