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tensorflow实现对图片的读取的示例代码

2018年04月23日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

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tensorflow里面给出了一个函数用来读取图像，不过得到的结果是最原始的图像，是咩有经过解码的图像，这个函数为tf.gfile.FastGFile（‘path'， ‘r'）.read()。如果要显示读入的图像，那就需要经过解码过程，tensorflow里面提供解码的函数有两个，tf.image.decode_jepg和tf.image.decode_png分别用于解码jpg格式和png格式的图像进行解码，得到图像的像素值，这个像素值可以用于显示图像。如果乜有解码，读取的图像是一个字符串，没法显示。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt; 
import tensorflow as tf; 
 
image_raw_data_jpg = tf.gfile.FastGFile('11.jpg', 'r').read() 
image_raw_data_png = tf.gfile.FastGFile('1.png', 'r').read() 
 
with tf.Session() as sess: 
  img_data_jpg = tf.image.decode_jpeg(image_raw_data_jpg) #图像解码 
  img_data_jpg = tf.image.convert_image_dtype(img_data_jpg, dtype=tf.uint8) #改变图像数据的类型 
 
  img_data_png = tf.image.decode_png(image_raw_data_png) 
  img_data_png = tf.image.convert_image_dtype(img_data_png, dtype=tf.uint8) 
 
  plt.figure(1) #图像显示 
  plt.imshow(img_data_jpg.eval()) 
  plt.figure(2) 
  plt.imshow(img_data_png.eval()) 
  plt.show()

结果：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持移动技术网。

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