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mysql可以使用nevicat导出insert语句用于数据构造，但是hive无法直接导出insert语句。我们可以先打印在hive命令行，然后使用脚本拼装成insert语句，进行数据构造。
手动copy到python脚本进行sql语句构造：
结果：
insert into dw.test partition (ymd = '2019-03-18') values("555","helloworld");
补充知识：python向hive插入数据遇到的坑
因项目需求，应用python建模需要通过hive取数，并将结果写入hive表。
尝试了以下几条坑爹路，仅做记录如下：
通过impyla库搭建hive与python桥梁
1.1 环境配置的坑（回头放连接）
注: 远程访问hive一定要记得配置账号密码！！！报错：。。。-4.。。
1.2 一定不要用impyla中的executemany去批量插入数据，也不要用其他的方式向hive插入数据，都是坑！奇慢无比！找资料也都是说不建议这么做。
长途跋涉hdfs法
2.1 先用python的pyhdfs库将结果写成hdfs文件，然后。。。尼玛！！根本没成功连上服务器的hdfs，本地hdfs到是可以的
2.2 那既然写hdfs，我就直接将模型结果通过hadoop/hdfs命令上传至hdfs。然后， 通过hive命令load data将hdfs中的结果再导入hive。虽然有点绕，但是成功了！！！but！！！小兄弟，这个直接操作hdfs风险太高了，要不你还是另寻他法吧，不可以拒绝哦！！！
2.3 好吧，根据建议，使用kafka，抱歉这个坑后面再来踩。
2.4 临时处理方案：先将结果写入mysql，再转入hive，这个没有坑，具体我也只是写到mysql，无坑。。就是有点绕。。。
以上这篇使用python构造hive insert语句说明就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持移动技术网。
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