大数据时代临近，企业数据呈现爆炸式增长，为了更好的利用这些数据，企业必须采取一种全面的应对方式，为了更大的发掘企业数据价值，很多企业正视图从“存储目标”移动“数据平台”。作为一个数据平台，其并不仅仅是一个用于数据存储的设备，其需要能够提供符合成本效益的规模和能力，消除数据迁移，没有存储孤岛，提供全局可访问的数据保护和保持数据的可用性。
1.提供符合成本效益的规模和能力
为了降低成本，企业必须采取一个能够长期发展的数据存储平台，不仅需要购买行业标准的服务器和存储产品，同时还要保证产品的扩展能力和性能。而且随着硬件的推移，能够根据需要进行扩展，存储系统需要能够持续保证企业的需求，通过增加存储系统来维持数据增长的性能需求。
磁盘列阵
2.消除数据迁移
随着企业数据的增加，甚至达到PB级，批量的数据迁移已经不是可行的方案，大数据平台必须满足数据增长而不会受到系统约束的能力。
3.拒绝存储孤岛
为了能够充分利用大数据的机会，企业必须能够访问所有的数据，要实现这一点，新的存储平台必须能够满足这个要求，消除那些传统的存储孤岛，而不是简单的添加另一个存储解决方案。
存储管理
4.提供全局管理方式
一个集中的数据管理方式在大数据增长迅速的年代已经是不可行的了，一个单点故障的成本会很高，一个大数据存储平台必须能够管理分布在全球企业中的数据。
5.保护和维护数据的可用性
数据价值越来越重要，为了防止企业级的产品硬件发生故障，存储平台必须通过智能软件来保持数据的可用性和完整性。
文章总结：大数据时代来袭，无论是对于中小企业还是大型企业，数据呈现爆炸式增长不可避免，企业数据价值如今越来越重要，关系到企业的未来发展，如何掌握企业数据，发掘价值，将是未来决定企业命运的关键。
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《数据挖掘：概念与技术（英文版·第2版）》（（加）韩家炜，等
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