王军英指出，车联网的发展需要大数据。车辆上传的每一组数据都带有位置信息和时间，大数据的特征是完整和混杂，小数据的特征是部分和确切。车联网与车有关的大数据特征是完整加精准。比如，某些与车辆本身有关的数据，都有明确的一个ID，这样车联网与驾驶员驾驶行为、消费习惯、兴趣爱好有关的大数据特征就是是完整和精确的。因此，车联网作为移动互联网大背景下诞生的产物，不管是车辆的接入、服务内容的选择还是服务的精准性，都离不开大数据。
王军英表示，车联网大数据可以衍生很多增值服务。作为移动互联网上搭建下的产物，车联网大数据的核心价值在于预测，通过大数据，可以预测交通流量，解决交通的拥堵；可以参照实时交通信息优化线路，通过匹配的物流的，降低成本，提高能源使用效率，保护环境；也可以通过分析驾驶行为和采集用户健康指数，来实现安全驾驶和提醒，减少交通事故；在保险当中也可以实行差别化的保险；通过人与车，车与车，车与路监测的协同，实现主动安全驾驶，这些都是大数据的应用。车辆出行的每个阶段，都会产生大数据，通过车联网大数据，可以衍生出很多增值服务。
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