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MySQL中对于NULL值的理解和使用教程

2017年12月12日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

null值的概念是造成sql的新手的混淆的普遍原因，他们经常认为null是和一个空字符串''的一样的东西。不是这样的！例如，下列语句是完全不同的： 

mysql> insert into my_table (phone) values (null); 
mysql> insert into my_table (phone) values ("");

两个语句把值插入到phone列，但是第一个插入一个null值而第二个插入一个空字符串。第一个的含义可以认为是“电话号码不知道”，而第二个则可意味着“她没有电话”。

在sql中，null值在于任何其他值甚至null值比较时总是假的（false）。包含null的一个表达式总是产生一个null值，除非在包含在表达式中的运算符和函数的文档中指出。在下列例子，所有的列返回null：

mysql> select null,1+null,concat('invisible',null);

如果你想要寻找值是null的列，你不能使用=null测试。下列语句不返回任何行，因为对任何表达式，expr = null是假的：

mysql> select * from my_table where phone = null;

要想寻找null值，你必须使用is null测试。下例显示如何找出null电话号码和空的电话号码：

mysql> select * from my_table where phone is null; 
mysql> select * from my_table where phone = "";

在mysql中，就像很多其他的sql服务器一样，你不能索引可以有null值的列。你必须声明这样的列为not null，而且，你不能插入null到索引的列中。

当用load data infile读取数据时，空列用''更新。如果你想要在一个列中有null值，你应该在文本文件中使用\n。字面上的词'null'也可以在某些情形下使用。

当使用order by时，首先呈现null值。如果你用desc以降序排序，null值最后显示。当使用group by时，所有的null值被认为是相等的。

为了有助于null的处理，你能使用is null和is not null运算符和ifnull()函数。

mysql的 ifnull() 函数和oracle的 nvl() 函数功能类似。以下简单举例：
ifnull(expr1, expr2)
如果expr1不是null，ifnull()返回expr1，否则它返回expr2。ifnull()返回一个数字或字符串值，取决于它被使用的上下文环境。 

mysql> select ifnull(1,0); 
    -> 1 
mysql> select ifnull(0,10); 
    -> 0 
mysql> select ifnull(1/0,10); 
    -> 10 
mysql> select ifnull(1/0,'yes'); 
    -> 'yes' 
nvl( string1, replace_with)

功能：如果string1为null，则nvl函数返回replace_with的值，否则返回string1的值。
引申一下，此nvl的作用与sqlserver 中的 isnull( string1, replace_with) 一样。
注意事项：string1和replace_with必须为同一数据类型，除非显式的使用to_char函数。
例：

nvl(to_char(numeric_column), 'some string')

其中numeric_column代指某个数字类型的值。
例：

nvl(yanlei777,0) > 0

nvl(yanlei777, 0) 的意思是 如果 yanlei777 是null，则取 0值

null与空值的辨析
来看这样一段代码：

create table `test` (
`col1` varchar( 10 ) character set utf8 collate utf8_general_ci not null ,
`col2` varchar( 10 ) character set utf8 collate utf8_general_ci null
) engine = myisam ;

错误（不可以插入null值）：

insert into `test` values (null,1);

正确（插入''没问题）：

insert into `test` values ('',1);
insert into `test` values ('', null);
insert into `test` values ('1', '2');

检索（''不是null，所以not null会把''都算进去）：

select * from `test` where col1 is not null

结果：所有三条数据

检索（正常检索）：

select * from `test` where col1 <> ''

结果：最后一条数据

检索（<>''，会同时排除''和null的数据，只检索有内容的数据）：

select * from `test` where col2<>''

总结：
1. null的存储不是''，是其它特殊的字符表示。
2. null在检索<>''的时候，也会被排除，因为没有真正有意义的内容
3. not null严格按照字面意思，''不会被排除。
4. 定义not null的字段，可以插入''

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