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在MySQL中使用STRAIGHT_JOIN的教程

2017年12月12日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

问题

   通过「show full processlist」语句很容易就能查到问题sql,如下:

select post.*
from post
inner join post_tag on post.id = post_tag.post_id
where post.status = 1 and post_tag.tag_id = 123
order by post.created desc
limit 100

   说明:因为post和tag是多对多的关系,所以存在一个关联表post_tag。

   试着用explain查询一下sql执行计划(篇幅所限,结果有删减):

+----------+---------+-------+-----------------------------+
| table  | key   | rows | extra            |
+----------+---------+-------+-----------------------------+
| post_tag | tag_id | 71220 | using where; using filesort |
| post   | primary |   1 | using where         |
+----------+---------+-------+-----------------------------+

   下面给出优化后的sql,唯一的变化就是把连接方式改成了「straight_join」:

select post.*
from post
straight_join post_tag on post.id = post_tag.post_id
where post.status = 1 and post_tag.tag_id = 123
order by post.created desc
limit 100

   试着用explain查询一下sql执行计划(篇幅所限,结果有删减):

+----------+----------------+--------+-------------+
| table  | key      | rows  | extra    |
+----------+----------------+--------+-------------+
| post   | status_created | 119340 | using where |
| post_tag | post_id    |   1 | using where |
+----------+----------------+--------+-------------+

   对比优化前后两次explain的结果来看,优化后的sql虽然「rows」更大了,但是没有了「using filesort」,综合来看,性能依然得到了提升。
解释

   对第一条sql而言,为什么mysql优化器选择了一个耗时的执行方案?对第二条sql而言,为什么把连接方式改成straight_join之后就提升了性能?

   这一切还得从mysql对多表连接的处理方式说起,首先要确定以谁为驱动表,也就是说以哪个表为基准,在处理此类问题时,mysql优化器采用了简单粗暴的解决方法:哪个表的结果集小,就以哪个表为驱动表,通常这都是最佳选择。

   说明:在explain结果中,第一行出现的表就是驱动表。

   继续post连接post_tag的例子,mysql优化器有如下两个选择,分别是:

  1.     以post为驱动表,通过status_created索引过滤,结果集119340行
  2.     以post_tag为驱动表,通过tag_id索引过滤,结果集71220行

       显而易见,post_tag过滤的结果集更小,所以mysql优化器选择它作为驱动表,可悲催的是我们还需要以post表中的created字段来排序,也就是说排序字段不在驱动表里,于是乎不可避免的出现了「using filesort」,从而导致慢查询。

       知道了来龙去脉,优化起来就容易了。头等大事是务必保证排序字段在驱动表中,所以必须以post是驱动表,于是乎「straight_join」就成了答案,它强制了连接顺序。

       …

       不过我总觉得「straight_join」这种非标准的语法属于奇技淫巧的范畴,能不用尽量不用,毕竟多数情况下,mysql优化器都能做出正确的选择。

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