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一. 谈情怀
从第一次接触开发到现在（2018年），大约有六年时间了，最初阶段连接数据库，使用的是【SQL语句+ADO.NET】，那时候，什么存储过程、什么事务 统统不理解，生硬的将SQL语句传入SQLHelper类中，后来知道还要注意SQL注入，引入参数化的方式，现在回想一下，那个阶段简直Low到爆。
（PS：现在很多场景下还是需要使用ADO.NET，所以没有最好，只有最适合）
凡事都是从零开始的，正是这个阶段积累，才有了后续的发展。一次机会，接触到了微软的EF（ps：如果没有记错的话，当时用的是EF 5.0 的DBFirst模式），彻底颠覆了我的开发观念，不需要写SQL语句（那时还不清楚EF也可以调用SQL语句），Lambda表达式（并不知道Lambda还分Lambda表达式和Lambda语句），兴奋了一阵，然后进入了漫长的EF摸索和填坑阶段了（EF5.0→EF6.2→EF Core）。
如果你觉得EF不灵活，不能调用存储过程或自定义事务？如果你觉得EF在处理海量数据库的时候会很慢？如果你觉得EF满足不了你的开发需求？。。。。。。 那么也许该系列的文章会对你有些帮助。
二. ORM框架
说起DotNet领域的ORM框架，我们想到的有EF、NHibernate、FluentData、Dapper、SQLSugar等等。那么到底什么是ORM呢？
ORM（Object Relational Mapping），中文名字：对象关系映射，它是面向对象思想的进一步的发扬光大，主要实现【程序对象】到【关系型数据库】的映射。在之前使用ADO.NET开发的时候，数据库访问层（即 DAL），要写很多增加、删除、保存的方法，很是麻烦，如果引入ORM框架，它自带CRUD的API（相当于DAL层已经给你写好了），可以自动生成SQL语句，所以作为开发者而言，只需要关注对象即可。
ORM的含义：
① O：Domain Object 领域模型
② R：Relational DataBase 关系型数据库
③ M : Mapping 映射关系
ORM的三大核心原则：
① 简单性：以最简单的模式建模数据。
② 传达性：数据库结构被任何人都能理解的语言文档化。
③ 精确性：基于数据模型创建正确标准化的结构。
EF的核心架构：
① EDM（Entity Data Model）：这是微软提供的一个强大的可视化工具，用来生成 O、R、M的
② 两种语法的查询：LINQ to Entities 和 Entity SQL
③ ObjectServices：Linq to Entities 和Entity Client Data Provider 之间起到转换作用
④ Entity Client Data Provider： 将Lambda转换成SQL语句
⑤ ADO.Net Data Provider: 标准的ADO.Net
⑥ DataBase：数据库
三. 从EF的入手，深入理解ORM框架
EF（Entity FrameWork），是微软推出基于ADO.NET的数据库访问技术，它是一套ORM框架， 框架中包括了实例模型、数据模型、关系映射三部分，EF的上下文为DbContext，EF在 【.Net FrameWork】版本中最新的是 6.2.0 版本，最稳定的是6.2版本，在【.Net Core】中推出 EF Core (即所谓的“EF7”，^_^，当然已经不这么叫了)。
EF包括三种模式：DBFirst、CodeFist、ModelFirst 。EF可以调用SQL语句、可以使用Linq查询、可以使用Lambda查询，EF还有很多高级属性，比如延迟加载、缓存属性等等，在该系列文章中都将逐一详细介绍。
EF也有优缺点：
优点：① EF是微软自家的产品，和VS的集成度很高，极大的提高了开发效率。
② EF中ModelFirst模式提供的模型设计器功能很强大，且采用T4模板生成的代码的功能很强大。
③ 支持多数据库开发，简单的改变配置文件，就可以切换数据库。
缺点： 在复杂的查询生成SQL脚本的效率不是很高，浪费了性能。
举例：之前在开发中，一张幼儿表里大约有60个字段左右，一个业务需要根据复杂的条件查询出来一些信息(大约5个字段左右)，当时由于按开发人员的失误，写的Lambda表达式直接将所有字段查询出来，导致该业务耗时很长大约25s左右，后来在我的引导下，先去数据库中直接写SQL语句，查询所有字段，发现速度很快；然后将EF中的Lambda查询改为只查询指定的5个字段，发现速度由25s→3s左右，提升非常明显，当然这也很好的说明了EF的局限是在生成SQL的脚本效率上。
四. 系列章节
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