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## 一个键映射多个值，将元素对转换为 d = {'a': [1,2,3,4], 'b': [5,6,7,8]}
# 普通方法
我要评论1 pairs = [('a', 1),('b', 5),('a', 4),('a', 3),('b', 8),('b', 6),('a', 2),('b', 7),]
2 d = {}
3 for k, v in pairs:
4 if k not in d: # 若key不存在，则手动创建
5 d[k] = []
6 d[k].append(v)
7
8 print(d)
9 # {'a': [1, 4, 3, 2], 'b': [5, 8, 6, 7]}
# 使用defaultdict
1 from collections import defaultdict
2
3 pairs = [('a', 1),('b', 5),('a', 4),('a', 3),('b', 8),('b', 6),('a', 2),('b', 7),]
4 d = defaultdict(list) # 参数可以是列表list，也可以是集合set
5 for k, v in pairs:
6 d[k].append(v) # 根据defaultdict的参数类型使用append或者add，defaultdict会自动创建不存在的key
7
8 print(d)
9 # defaultdict(<class 'list'>, {'a': [1, 4, 3, 2], 'b': [5, 8, 6, 7]})
## 字典求最大值，最小值，排序
1 scores = {
2 "Stanley": 88,
3 "Lily": 92,
4 "Bob": 91,
5 "Well": 80,
6 "Peter": 92
7 }
8 lowest = min(scores, key=lambda s: s[1])
9 print(lowest)
10 # Well # 只能得到一个键
11
12 # 使用zip()函数反转键值对，sorted()函数自动比较第一个值，若第一个值相等则比较第二个值
13
14 ordered_scores = sorted(zip(scores.values(), scores.keys()))
15 lowest = min(ordered_scores)
16 highest = max(ordered_scores)
17 print(lowest)
18 # (80, 'Well') # 得到完整的值键对
19 print(highest)
20 # (92, 'Peter') # 分数相同比较第二个值， P的ASCII编码中比L大，所以结果是(92, 'Peter')
21
22 # 注意：zip()函数创建的只是一次性访问的迭代器，不可重复访问
23
24 zipped_scores = zip(scores.values(), scores.keys())
25 lowest = min(zipped_scores)
26 highest = max(zipped_scores) # ValueError: max() arg is an empty sequence
27 print(lowest)
28 # (80, 'Well')
## 字典的异同比较
1 a = {
2 'x': 1,
3 'y': 2,
4 'z': 3
5 }
6 b = {
7 'o': 2,
8 'q': 4,
9 'y': 2
10 }
11
12 print(a.keys() - b.keys()) # 使用减号，返回两个字典中不相同的部分
13 # {'z', 'x'}
14 print(a.keys() & b.keys()) # 使用&返回两个字典的交集
15 # {'y'}
16 print(a.items() - b.items())
17 # {('z', 3), ('x', 1)}
18 print(a.items() & b.items())
19 # {('y', 2)}
20 #
21 # 不能使用 a.values() 和 b.values() 进行比较
参考资料：
Python Cookbook, 3rd edition, by David Beazley and Brian K. Jones (O’Reilly).
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python求numpy中array按列非零元素的平均值案例
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