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数据爬取
此次数据爬取我们参考了之前其他文章中对于猫眼数据的爬取方法，调用其接口，每次取出部分数据并进行去重，最终得到上万条评论，代码如下：
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数据分析
我们看一下所得到的数据：
数据中我们可以得到用户的昵称，方便后面进行去重。后面的部分主要围绕评分、城市、评论展开。
首先看一下，评论分布热力图：
在评论数量最多的二十个城市中，评分前七名的城市中东北独占四席，而分数相对较低的城市中武汉、合肥、郑州都属于中部地区，可见不同地区的观众对影评的认可程度有着一定差异。
较高区域：
较低区域：
不知道大家的想法如何，至少在我看到了这样的词云，搞笑、笑点、值得、开心、不错，甚至是哈哈都会激起我强烈的看片欲望。同时，沈腾也被大家反复提起多次，可以预见其在片中有着非常不错的表演，也会一定程度上激发大家看片的欲望。
我们看一下两部影片前三天的走势：
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