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python 对dataframe下面的值进行大规模赋值方法

2018年08月19日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

火山高校2国语,死神妮露h,ca1435

假设我们有一个数据集，列名叫status下面有100万的数据，其中包装 “human_refuse”,”sys_refuse”,”human_agree”,”sys_approving”,”reviewing”, “human_cancel”,”sys_agree”,”sys_cancel” 这些字段，我现在想将这些字段分别赋值，并且新创造一列，列名为申请结果。

我们使用map函数即可：

df.申请结果 = df.申请结果.map({
  "human_refuse":"人工拒绝",
  "sys_refuse":"系统拒绝",
  "human_agree":"人工通过",
  "sys_approving":"系统审核中",
  "reviewing":"人工复核",
  "human_cancel":"人工取消",
  "sys_agree":"系统通过",
  "sys_cancel":"系统取消"})

以上这篇python 对dataframe下面的值进行大规模赋值方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持移动技术网。

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