索引：索引是可以是查询速度表快，但是新增加修改的删除会变慢
索引其实是一种数据结构，类似于二叉树，b-tree，查询速度就变快
索引表示创建在 内存中的，而是通过一张表（文本）维护的，如果新增修改删除表中的数据，除了删除表中的数据，除了删除数据表外，还需要维护索引表，所以比较慢。
单例索引 组合索引
单例索引：主键索引，唯一索引，普通索引
主键索引：当你将一个表中的数据字段指定位主键的时候，自动创建一个主键索引。
唯一索引：创建了唯一约束后，是否自动唯一索引？ 是
创建唯一索引，是否会创建唯一约束？ 不会
怎么做：设计主键约束和唯一约束即可，不用考虑该列上的索引问题
什么时候创建索引?
1.该表中的数据比较多
2.where 条件后面的字段加索引
3.能够过滤更多数据的where 条件后面的加索引
score 8，9,10 99万 1万 50万
select * from where sex = 1 and score>10;
4. where 最多索引不能超过三个 and
5. order by 、group by 后面的字段也可以添加索引，可以提升效率
order by 速度快
group by 合并分组前，其实是进行了排序
sql：
create index account_index on 表名(字段名称)；
create unique index account_unique_index on '表名'(字段名)；
drop index indexname on 'tablename'
主键：不能重复，不能有null
唯一约束：不能重复，可以有null
2.exists 代替 in
https://blog.csdn.net/wqc19920906/article/details/79800374
1)exists
外表 （内表条件）
每次拿出来一个外表的数据和内表进行一次查询
外表数据10条，进行10次查询
外表数据比较少，查询效率高
2）in
外表（内表条件）
先查询，然后外表和内表做一个笛卡尔积，然后在将笛卡尔积进行过滤
先查询出来一个结果集，然后表里外表
内表查询出来的结果比较少，循环次数少。
该情况下，内表数据比较少，查询效率高
3.sql优化
1）select count(*) from index_demo;
替换为
select count(1) from index_demo;
4、触发器[表上创建的]
我要评论create trigger tri_order after insert on index_demo for each row insert into order_log(content) values('新增一条记录');
5、存储过程【创建在数据库上的】
贴：https://www.cnblogs.com/mark-chan/p/5384139.html
delimiter //
create procedure myproc(out s int)
begin
select count(*) into s from students;
end //
delimiter ;
变量问题：
全局变量
show variables;
show variables like 'character%';
select @@变量名字;
局部变量
set @变量名 = 值;
select @变量名;
存储过程：
根据是否有入参和出参：
如果有返回值：
call procedure pro_abc(@name);
select @name;
如果入参和出参都是一个类型：
set @num =1;
call procedure pro_num(@num); // num=num+10
select @num;
1)带循环的存储过程
create procedure pro_testwhile(in num int,out result int)
-> begin
-> declare i int default 1;
-> declare sum int default 0;
-> while i < num do
-> set sum = sum+ i;
-> set i=i+1;
-> end while;
-> set result = sum;
-> end $;
调用方法：call pro_testwhile(10,@sum);
select @sum;
2) 带if判断的存储过程
create procedure testif(in num int,out str varchar(30))
-> begin
-> if num=1 then
-> set str='星期一';
-> elseif num=2 then
-> set str='星期二';
-> else set str='输入错误';
-> end if;
-> end $
6、数据库引擎engine【myisam,innodb】
1、innodb支持事务，myisam不支持
2、myisam适合查询以及插入为主的应用，innodb适合频繁修改以及涉及到安全性较高的应用
3、innodb支持外键，myisam不支持。
4、从mysql5.5.5以后，innodb是默认引擎
5、innodb中不保存表的行数，如select count(*) from table时，innodb需要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是myisam只要简单的读出保存好的行数即可。
注意的是，当count(*)语句包含where条件时myisam也需要扫描整个表。
6、innodb支持行锁，myisam 锁表
7、mysql如何修改密码
mysql数据库中的user表
select password('root');
update user set password=password('root') where user='root';
如对本文有疑问， 点击进行留言回复！！
服务器Centos部署MySql并连接Navicat过程详解
网友评论