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SQLIN,NOTIN,EXISTS,NOTEXISTS实例讲解

2018年09月14日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

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in与exists执行流程

in：在查询的时候，首先查询子查询的表，然后将内表和外表做一个笛卡尔积，然后按照条件进行筛选。所以相对内表比较小的时候，in的速度较快。（in时不对null进行处理）

exists：在查询的时候，遍历循环外表，然后看外表中的记录有没有和内表的数据一样的。匹配上就将结果放入结果集中。使用exists关键字进行查询的时候，首先查询的不是子查询的内容，而是查主查询的表，

如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：

例如：表a（小表），表b（大表）

1：

select * from a wherea in(selectb fromb)

效率低，用到了a表上a列的索引；

select* from a whereexists (select b fromb whereb=a.a)

效率高，用到了b表上b列的索引。

2：

select* from b where b in(selecta froma)

效率高，用到了b表上b列的索引；

select* from b where exists(selecta froma wherea=b.b)

效率低，用到了a表上a列的索引。

in与exists应用场景

in和exists的区别:

如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用in,

反之如果外层的主查询记录较少，子查询中的表大，又有索引时使用exists。

in是把外表和内表作hash连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。

简易口诀：子查询相对小，用in，否则用exists.

not in与not exists

有了前面in与exists的分析，对not in与not exists就好理解了，

如果查询语句使用了not in，那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；

而not exists的子查询依然能用到表上的索引。

所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。

简易口诀：否定用not exists.

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