当前位置: 移动技术网 > IT编程>脚本编程>Python > python散点图实例之随机漫步

python散点图实例之随机漫步

2018年09月23日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

阿什蒂亚尼,苍穹神剑电影,58免费小说网

随机漫步是这样行走得到的途径:每次行走都是完全随机的,没有明确的方向,结果是由一系列随机决策决定的。

random_walk.py

#random_walk.py
from random import choice
# -*- coding: utf-8 -*-
class randomwalk():
  #一个生成随机漫步数据的类

  def __init__(self,num_points=5000):
   self.num_points=num_points
   self.x_values=[0]
   self.y_values=[0]

  def fill_walk(self):
   #计算随机漫步包含的所有点

   while len(self.x_values)<self.num_points:
    #决定前进方向以及沿这个方向前进的距离
    x_direction=choice([-1,1])
    x_distance=choice([0,1,2,3,4])
    x_step=x_direction*x_distance

    y_direction=choice([-1,1])
    y_distance=choice([0,1,2,3,4])
    y_step=y_direction*y_distance

    #拒绝原地踏步
    if x_step==0 and y_step==0:
     continue

    #计算下一个点的x和y值
    next_x=self.x_values[-1]+x_step
    next_y=self.y_values[-1]+y_step

    self.x_values.append(next_x)
    self.y_values.append(next_y)

rw.py

#rw.py
# coding=gbk
import matplotlib.pyplot as plt
from random_walk import randomwalk


while true:
  rw=randomwalk()
  rw.fill_walk()

  #设置绘图窗口的尺寸
  plt.figure(dpi=128,figsize=(10,6))

  point_numbers=list(range(rw.num_points))
  plt.scatter(rw.x_values,rw.y_values,c=point_numbers,cmap=plt.cm.blues,s=15)

  #突出起点和终点
  plt.scatter(0,0,c='green',s=100)
  plt.scatter(rw.x_values[-1],rw.y_values[-1],c='red',s=100)

  #隐藏坐标轴
  plt.axes().get_xaxis().set_visible(false)
  plt.axes().get_yaxis().set_visible(false)

  plt.show()

  keep_running=input("make another walk?(y/n):")
  if keep_running=='n':
   break

效果图:

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持移动技术网。

如对本文有疑问,请在下面进行留言讨论,广大热心网友会与你互动!! 点击进行留言回复

相关文章:

验证码:
移动技术网