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本文实例讲述了python日志模块logging基本用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
1. 基础用法
python提供了一个标准的日志接口，就是logging模块。日志级别有debug、info、warning、error、critical五种（级别依次升高）,分别对应的函数为debug()、info()、warning()、error()、critical()。
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>>> import logging
>>> logging.debug("ni hao")
>>> logging.info("ni hao2")
>>> logging.warning("ni hao")
warning:root:ni hao
>>> logging.error("ni hao")
error:root:ni hao
>>> logging.critical("ni hao")
critical:root:ni hao
>>>
可以发现debug()和info()方法没有显示任何信息,这是因为默认的日志级别是warning，所以低于此级别的日志不会记录。
可以利用函数basiccinfig修改日志级别
>>> import logging
>>> logging.basicconfig(level=logging.info)
>>> logging.info("nihao")
info:root:nihao
>>> logging.debug("dfasl")
>>> logging.basicconfig(level=logging.debug)
>>> logging.info(4)
info:root:4
>>>
basicconfig()函数还可以定义更多的内容，如
举例
import logging
log_format = '%(filename)s %(funcname)s %(asctime)s %(message)s'
log_filename = "logging_test.log"
logging.basicconfig(filename=log_filename, format=log_format, datefmt='%y-%m-%d %h:%m:%s:%s %p', filemode='w', level=logging.info)
logging.warning("warning###########")
logging.warning("error@@@@@@@@@@@@@@")
logging.error("error~~~~~~~~~~~~~~~~")
结果(输出文件“logging_test.log”内容)
del.py <module> 2015-04-30 16:29:02:02 pm warning
del.py <module> 2015-04-30 16:29:02:02 pm error
del.py <module> 2015-04-30 16:29:02:02 pm error
logging.basicconfig函数各参数
注：日志的设置是使用basicconfig()方法，日志写入文件的默认方式是‘a'，即“追加”，如果想覆盖文件，使用filemode='w'。
logging模块的功能非常强大，可以通过更加自由的接口，自定义出更复杂的日志形式。需要用到下面3种对象logger、formatter、handler 。以下介绍logger
2. logger
logger对象直接提供日志接口。
通过handler对象可以把日志内容写到不同的地方。
例：将日志同时输出到文件和屏幕
#coding: utf-8
import logging
logger = logging.getlogger()
logger.setlevel(logging.debug)
formatter = logging.formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh = logging.filehandler("test.log")
ch = logging.streamhandler()
fh.setformatter(formatter)
ch.setformatter(formatter)
logger.addhandler(fh) #可以设置addhandler添加内容（fh、ch、fh+ch），从而设置输出位置
logger.addhandler(ch)
logger.error("error$$$$$$$$$$")
logger.debug("aaaaa**********")
3. 模块
#! /usr/bin/env python
# --*-- coding:utf-8 --*--
import os
import logging
import logging.handlers
#logger = logging.getlogger(__name__)
def init_log(logger, log_file_path):
logger.setlevel(logging.info)
ch = logging.streamhandler()
ch.setlevel(logging.info)
formatter = logging.formatter("%(asctime)s %(levelname)s %(filename)s(%(lineno)d) %(message)s ", "%y-%m-%d %h:%m:%s")
ch.setformatter(formatter)
logger.addhandler(ch)
log_dir = os.path.dirname(log_file_path)
if not os.path.isdir(log_dir):
os.makedirs(log_dir)
fh = logging.handlers.rotatingfilehandler(log_file_path, maxbytes=10*1024*1024, backupcount=9)
fh.setlevel(logging.info)
fh.setformatter(formatter)
logger.addhandler(fh)
if __name__=="__main__":
print "unsupported in main module..."
注：logging.handlers.rotatingfilehandler
这个handler可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，然后创建一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后，rotatingfilehandler自动把文件改名为chat.log.1。不过，如果chat.log.1已经存在，会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。最后重新创建 chat.log，继续输出日志信息。【这样保证了chat.log里面是最新的日志】它的构造函数是：
rotatingfilehandler(filename[, mode[, maxbytes[, backupcount]]])
其中filename和mode两个参数和filehandler一样。
更多关于python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《python日志操作技巧总结》、《python函数使用技巧总结》、《python字符串操作技巧汇总》、《python入门与进阶经典教程》及《python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家python程序设计有所帮助。
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