一丶redis介绍
redis是一个开源的 key—value型 单线程 数据库，支持string、list、set、zset和hash类型数据。
默认端口:6379
默认数据库数量:16
二、优点：
1.nosql数据库没有关联关系，数据结构简单，拓展表比较容易
2.nosql读取速度快，对较大数据处理快
三、适用场景：
1.数据高并发的读写
2.海量数据的读写
对扩展性要求高的数据
四、不适场景：
1.需要事务支持（非关系型数据库）
2.基于sql结构化查询储存，关系复杂
五、应用场景
下面这些作者是redis作者@，他描述了redis比较适合的一些场景，nosqlfan简单列举在这里，供大家一览：
比如典型的取你网站的最新文章，通过下面方式，我们可以将最新的5000条评论的id放在redis的list集合中，并将超出集合部分从数据库获取
我要评论function get_latest_comments(start,num_items):
id_list = redis.lrange("latest.comments",start,start+num_items-1)
if id_list.length < num_items
id_list = sql_db("select ... order by time limit ...")
end
return id_list
end
如果你还有不同的筛选维度，比如某个分类的最新n条，那么你可以再建一个按此分类的list，只存id的话，redis是非常高效的。
这个需求与上面需求的不同之处在于，前面操作以时间为权重，这个是以某个条件为权重，比如按顶的次数排序，这时候就需要我们的出马了，将你要排序的值设置成sorted 的score，将具体的数据设置成相应的value，每次只需要执行一条zadd命令即可。
比如你可以把上面说到的sorted set的score值设置成过期时间的时间戳，那么就可以简单地通过过期时间排序，定时清除过期数据了，不仅是清除redis中的过期数据，你完全可以把redis里这个过期时间当成是对数据库中数据的索引，用redis来找出哪些数据需要过期删除，然后再精准地从数据库中删除相应的记录。
redis的命令都是原子性的，你可以轻松地利用incr，decr命令来构建计数器系统。
这个使用redis的set数据结构最合适了，只需要不断地将数据往set中扔就行了，set意为集合，所以会自动排重。
通过上面说到的set功能，你可以知道一个终端用户是否进行了某个操作，可以找到其操作的集合并进行分析统计对比等。没有做不到，只有想不到。
redis的pub/sub系统可以构建实时的消息系统，比如很多用pub/sub构建的实时聊天系统的例子。
使用list可以构建队列系统，使用sorted set甚至可以构建有优先级的队列系统。
参考如下：
https://blog.csdn.net/u014386474/article/details/51838190?utm_source=copy
https://blog.csdn.net/u011277123/article/details/78692603
如果有不足和错误的地方还请各位大佬指点
谢谢！！！
2018-09-27 11:40:13
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