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为什么使用多任务?有什么好处？
答：提高程序执行效率，实现同一时刻可以做二个以上的事情。
啦啦啦。。。重点来了
并行：任务数大于cpu核数，每个cpu就要执行多个任务，那肯定忙不过来，多个任务执行就需要排队等待上一任务执行完，才能执行下一任务。
并发：任务数小于或等于cpu核数，每个cpu就只需只需一个任务（小于时，有的cpu不执行任务）。
1，线程：cpu调度的最小单位。我的理解是cpu执行代码的那一条线索。
创建线程：
我要评论 1 import threading
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3
4 def f1():
5 for i in range(100):
6 print('线程1：{}'.format(i))
7
8
9 def f2():
10 for i in range(100):
11 print('线程2：{}'.format(i))
12
13
14 if __name__ == '__main__':
15 t1 = threading.thread(target=f1)
16 t2 = threading.thread(target=f2)
17 t1.start()
18 t2.start()
上述结果：线程是相互竞争资源的。
2，进程：cpu分配资源的最小单位，我的理解是程序运行起来，代码+运行用到的资源为进程。进程有三个状态：就绪态（满足一切条件等待cpu执行），等待态（阻塞等待如：input(),accept(),yield等），执行态（cpu正在执行其功能）
创建进程：
1 from multiprocessing import process
2
3
4 def f1(msg):
5 for i in range(100):
6 print(msg + '：{}'.format(i))
7
8
9 def f2(msg):
10 for i in range(100):
11 print(msg + '：{}'.format(i))
12
13
14 if __name__ == '__main__':
15 p1 = process(target=f1, args=('线程1',))
16 p2 = process(target=f2, args=('线程2',))
17 p1.start()
18 p2.start()
3，协程：协程是python个中另外一种实现多任务的方式，只不过比线程更小占用更小执行单元（理解为需要的资源）。
创建协程：
1 import time
2
3
4 def fn1():
5 while true:
6 print("----任务１-----")
7 yield
8 time.sleep(1)
9
10
11 def fn2():
12 while true:
13 print("----任务2-----")
14 yield
15
16
17 def main():
18 work1 = fn1()
19 work2 = fn2()
20
21 while true:
22 next(work1)
23 next(work2)
24
25
26 if __name__ == "__main__":
27 main()
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