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Python学习—函数

2018年10月09日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

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python基础-函数

认识函数

为什么要使用函数?

   1.避免代码重用,在一个完整的项目中,某些功能会反复使用。那么会将功能封装成函数,当我们要使用功能的时候直接调用函数即可。

   2.提高代码的可读性

本质:函数就是对功能的封装

优点:

   1.简化代码结构,增加了代码的复用度(重复使用的程度)

   2.如果想修改某些功能或者调试某个bug,只需要修改对应的函数即可

函数的定义与调用

定义

def  函数名(参数1,参数2):

  ''' 函数注释'''

  语句

  return 返回值

定义:def关键字开头,空格之后接函数名和圆括号,最后还要加一个冒号,def是固定的,不能变

函数名:遵循标识符规则,函数名是包含字母,数字,下划线的任意组合,但是不能以数字开头。虽然函数名可以随便取名,但是一般尽量定义成可以表示函数功能的。

参数列表:(参数1,参数2,……,参数n)任何传入函数的参数和变量必须放在圆括号之间,用逗号分隔。函数从函数的调用者那里获取的信息

冒号:函数内容(封装的功能)以冒号开始,并且缩进。

语句:函数封装的功能

return:一般用于结束函数,并返回信息给函数的调用者

注意:最后的return表达式,可以不写,相当于return none

调用

格式:

返回值 = 函数名(参数1,参数2)

函数名:是要使用的功能的函数名字

参数:函数的调用者给函数传递的信息,如果没有参数,小括号也不能省略

函数调用的本质:实参给形参赋值的过程

下面我们先来定义一个求计算字符串长度的函数。假如我们的len()函数现在不能用了,那么我们就需要定义一个函数,求字符串的长度。如果让我们一次一次的去写相同的代码,会显得很麻烦。这时候我们的函数就上场了。

1.给定一个字符串,调用函数,当他没有返回值的时候返回null
def  length():
        s='hello world'
        length=0
        for i in s:
                length+=1
        print(length)
print(length())


2.return 必须放在函数里,当函数有返回值的时候,必须用变量接收才会有效果
def  length():
        s='hello world'
        length=0
        for i in s:
                length+=1
        return  length
print(length())

计算字符串的长度

函数的返回值

return的作用:结束一个函数的执行

1、首先返回值可以是任意的数据类型

2、函数可以有返回值:如果有返回值,必须要用变量接收才有效果

  也可以没有返回值:

    没有返回值的时候分三种情况:

      1.当不写return的时候,函数的返回值为none

      2.当只写一个return的时候,函数的返回值为none

      3.return none的时候,函数的返回值为none(几乎不用)

3、return返回一个值(一个变量)

4、return返回多个值(多个变量):多个值之间用逗号隔开,以元组的形式返回。

    接收:可以用一个变量接收,也可以用多个变量接收,返回几个就用几个变量去接收

def  func():
        a=111
        b=[1,2,3]
        c={'a':15,'b':6}
       #return a#返回一个值
       #return a,b,c#返回多个值,变量之间按逗号隔开,以元组的形式返回
print(func())

函数有一个或多个返回值
函数有一个或多个返回值
1.不写return时返回none
def  func():
    a=111
    b=[1,2,3]

ret=func()
print(ret)


2.只写一个return时返回none
def  func():
    a=111
    b=[1,2,3]
    return
ret=func()
print(ret)

3.return none的时候返回none
def  func():
    a=111
    b=[1,2,3]
    return  none
ret=func()
print(ret)

函数没有返回值的函数
函数没有返回值的函数
def func4():
     print (1111111)
     return#结束一个函数的执行
     print (1242451)
func4()
举例说明return的作用
方法一
def func():
    list=['hello','egon',11,22]
    return list[-1]

print(func())

方法二
def func():
    list=['hello','egon',11,22]
    return list

m,n,k,g=func()#
print(g)

定义一个列表,返回列表的最后一个值
定义一个列表,返回列表的最后一个值

函数的参数

def fun(s):#参数接受:形式参数,简称形参
    '''
        计算字符串长度的函数---------函数的功能
        参数s:接受要计算的字符串--------参数的信息
        return:要计算字符串长度 ---------返回值得信息
    '''
    length=0
    for i in s:
        length+=1
    return length

ret=fun('helloword')#参数传入:实际参数,简称实参
print(ret)

实参和形参

形参:是函数定义时候定义的参数

实参:函数调用时候传进来的参数

传递多个参数

可以传递多个参数,多个参数之间用逗号隔开

站在参数的角度上,调用函数时传参数有两种方式:

  1、按照位置传参数

  2、按照关键字传参数

用法:1、位置参数必须在关键字参数的前面

   2、对于一个参数只能赋值一次

def my_max(a,b):#位置参数:按顺序定义参数
    if a>b:
        return a
    else:
        return b
# 站在传参的角度上
print(my_max(20,30))
print(my_max(10,20))# 1.按照位置传参
print(my_max(b=50,a=30))# 2.按照关键字传参
print(my_max(10,b=30))#3.位置和关键字传参混搭
传递多个参数,实现比大小的功能

默认参数

用法:为什么要用默认参数?将变化比较小的值设置成默认参数(比如一个班的男生多,女生就几个,就可以设置个默认值参数)

定义:默认参数可以不传,不传的时候用的就是默认值,如果传会覆盖默认值。

   默认的值是在定义函数的时候就已经确定了的

def stu_info(name,sex = "male"):
    """打印学生信息函数,由于班中大部分学生都是男生,
        所以设置默认参数sex的默认值为'male'
    """
    print(name,sex)
stu_info('alex')
stu_info('海燕','female')
默认参数

默认参数缺陷:默认参数是一个可变数据类型

def  default_param(a,l=[]):
        l.append(a)
        print(l)

default_param('alex')
default_param('rgon')

输出:['alex']
        ['alex', 'egon']
view code

按位置传值多余的参数都由args统一接收,保存成一个元组的形式

按关键字传值接受多个关键字参数,由kwargs接收,保存成一个字典的形式

def fun(a,b,*args):
    sum=a+b
    for i in args:
           sum+=i
    return sum
print(fun(1,5,6,4))#输出1+5+6+4的和
*args的应用
def fun(a,b,**kwargs):
    print(a,b,kwargs)

# 按照关键字传参数
fun(a = 10,b = 20,cccc= 30,dddd = 50)#输出10 20 {'cccc': 30, 'dddd': 50}





def f(a,b,*args,defult=6,**kwargs):
    #位置参数,*args, 默认参数,**kwargs
    # print(a,b,args,defult,kwargs)
    return a,b,args,defult,kwargs

#传参数的时候:必须先按照位置传参数,再按照关键字传参数
print(f(1,2,7,8,ccc=10,der=5))
*kwargs的应用

函数小结

1.定义:def 关键词开头,空格之后接函数名称和圆括号()。
2.参数:圆括号用来接收参数。若传入多个参数,参数之间用逗号分割。
    参数可以定义多个,也可以不定义。
    参数有很多种,如果涉及到多种参数的定义,应始终遵循位置参数、*args、默认参数、**kwargs顺序定义。
    如上述定义过程中某参数类型缺省,其他参数依旧遵循上述排序
3.注释:函数的第一行语句应该添加注释。
4.函数体:函数内容以冒号起始,并且缩进。
5.返回值:return [表达式] 结束函数。不带表达式的return相当于返回 none

def 函数名(参数1,参数2,*args,默认参数,**kwargs):
        """注释:函数功能和参数说明"""
        函数体
        ……
        return 返回值
 

函数—装饰器

为什么要使用装饰器呢?

  装饰器的功能:在不修改原函数及其调用方式的情况下对原函数功能进行扩展

  装饰器的本质:就是一个闭包函数,把一个函数当做参数,返回一个替代版的函数,本质上就是一个返回函数的函数。

那么我们先来看一个简单的装饰器:实现计算每个函数的执行时间的功能

import time
def wrapper(func):
        def inner():
               start=time.time()
               func()
               end=time.time()
               print(end-start)
        return inner
@wrapper
def  kkk():#相当于kkk=wrapper(kkk)
    print('aaaaa')
kkk()             

以上的装饰器都是不带参数的函数,现在装饰一个带参数的该怎么办呢?

def outer(func):
    def inner(age):
        if age < 0:
            age = 0
        func(age)
    return inner

#   使用@函数将装饰器应用到函数
@outer
def say(age):
    print("lee is %d years old" % (age))
say(-15)
原函数带一个参数的装饰器
import time
def timer(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        start = time.time()
        re = func(*args,**kwargs)
        end=time.time()
        print(end- start)
        return re
    return inner

@timer   #==> func1 = timer(func1)
def func1(a,b):
    print('in func1')
    print(a,b)

@timer   #==> func1 = timer(func1)
def func2(a):
    print('in func2 and get a:%s'%(a))
    return 'fun2 over'

func1(1,2)
print(func2('aaaaaa'))
原函数带多个参数的装饰器
import time
def timer(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        start = time.time()
        re = func(*args,**kwargs)
        end=time.time()
        print(end - start)
        return re
    return inner

@timer   #==> func1 = timer(func1)
def jjj(a):
    print('in jjj and get a:%s'%(a))
    return 'fun2 over'

jjj('aaaaaa')
print(jjj('aaaaaa'))
带返回值的装饰器

开放封闭的原则

1.对扩展是开放的

2.对修改是封闭的

装饰器的固定结构

import time
def wrapper(func):  # 装饰器
    def inner(*args, **kwargs):
        '''函数执行之前的内容扩展'''
        ret = func(*args, **kwargs)
         '''函数执行之前的内容扩展'''
        return ret
    return inner

@wrapper  # =====>aaa=timmer(aaa)
def aaa():
    time.sleep(1)
    print('fdfgdg')
aaa()

''' # 固定格式 def outer(func): def inner(*args,**kwargs): #添加修改的功能 pass func(*args,**kwargs) return inner '''


import time def outer(func): def inner(*args,**kwargs): #添加修改的功能 starttime = time.time() time.sleep(1) print("&&&&&&&&&&&&&&") func(*args,**kwargs) endtime = time.time() print("执行该函数总共花了 %f" %(endtime - starttime)) return inner @outer def say(name,age): #函数的参数理论上是无限制的,但实际上最好不要超过6~7个 print("my name is %s, i am %d years old" %( name,age)) say("lee", 18)

带参数的装饰器

带参数的装饰器:就是给装饰器传参

        用处:就是当加了很多装饰器的时候,现在忽然又不想加装饰器了,想把装饰器给去掉了,但是那么多的代码,一个一个的去闲的麻烦,那么,我们可以利用带参数的装饰器去装饰它,这就他就像一个开关一样,要的时候就调用了,不用的时候就去掉了。给装饰器里面传个参数,那么那个语法糖也要带个括号。在语法糖的括号内传参。在这里,我们可以用三层嵌套,弄一个标识为去标识。如下面的代码示例

# 带参数的装饰器:(相当于开关)为了给装饰器传参
# f=true#为true时就把装饰器给加上了
f=false#为false时就把装饰器给去掉了
def outer(flag):
    def wrapper(func):
        def inner(*args,**kwargs):
            if flag:
                print('before')
                ret=func(*args,**kwargs)
                print('after')
            else:
                ret = func(*args, **kwargs)
            return ret
        return inner
    return wrapper

@outer(f)#@wrapper
def hahaha():
    print('hahaha')

@outer(f)
def shuangwaiwai():
    print('shuangwaiwai')

hahaha()
shuangwaiwai()
给装饰器加参数

多个装饰器装饰一个函数

def qqqxing(fun):
    def inner(*args,**kwargs):
        print('in qqxing: before')
        ret = fun(*args,**kwargs)
        print('in qqxing: after')
        return ret
    return inner

def pipixia(fun):
    def inner(*args,**kwargs):
        print('in qqxing: before')
        ret = fun(*args,**kwargs)
        print('in qqxing: after')
        return ret
    return inner
@qqqxing
@pipixia
def dapangxie():
    print('饿了吗')
dapangxie()

'''
@qqqxing和@pipixia的执行顺序:先执行qqqxing里面的 print('in qqxing: before'),然后跳到了pipixia里面的
        print('in qqxing: before')
        ret = fun(*args,**kwargs)
        print('in qqxing: after'),完了又回到了qqqxing里面的 print('in qqxing: after')。所以就如下面的运行结果截图一样
'''
多个装饰器装饰一个函数

上例代码的运行结果截图

统计多少个函数被装饰了的小应用

# 统计多少个函数被我装饰了
l=[]
def wrapper(fun):
    l.append(fun)#统计当前程序中有多少个函数被装饰了
    def inner(*args,**kwargs):
        # l.append(fun)#统计本次程序执行有多少个带装饰器的函数被调用了
        ret = fun(*args,**kwargs)
        return ret
    return inner

@wrapper
def f1():
    print('in f1')

@wrapper
def f2():
    print('in f2')

@wrapper
def f3():
    print('in f3')
print(l)
统计多少个函数被装饰了

函数—递归函数

递归的定义

1.什么是递归:在一个函数里在调用这个函数本身

2.最大递归层数做了一个限制:997,但是也可以自己限制

def foo(n):
    print(n)
    n+=1
    foo(n)
foo(1)

3.最大层数限制是python默认的,可以做修改,但是不建议你修改。(因为如果用997层递归都没有解决的问题要么是不适合使用递归来解决问题,要么就是你的代码太烂了)

import sys
sys.setrecursionlimit(10000000)#修改递归层数
n=0
def f():
    global n
    n+=1
    print(n)
    f()
f()
修改递归层数

我们可以通过以上代码,导入sys模块的方式来修改递归的最大深度。

sys模块:所有和python相关的设置和方法

4.结束递归的标志:return

5.递归解决的问题就是通过参数,来控制每一次调用缩小计算的规模

6.使用场景:数据的规模在减少,但是解决问题的思路没有改变

7.很多排序算法会用到递归

递归小应用

1.下面我们来猜一下小明的年龄

小明是新来的同学,丽丽问他多少岁了。

他说:我不告诉你,但是我比滔滔大两岁。

滔滔说:我也不告诉你,我比晓晓大两岁

晓晓说:我也不告诉你,我比小星大两岁

小星也没有告诉他说:我比小华大两岁

最后小华说,我告诉你,我今年18岁了

这个怎么办呢?当然,有人会说,这个很简单啊,知道小华的,就会知道小星的,知道小星的就会知道晓晓的,以此类推,就会知道小明的年龄啦。这个过程已经非常接近递归的思想了。

小华 18+2
小星 20+2
晓晓   22+2
滔滔   24+2
小明  26+2

上面的图我们可以用个序号来表示吧

age(5) = age(4)+2
age(4) = age(3) + 2 
age(3) = age(2) + 2
age(2) = age(1) + 2
age(1) = 18

那么代码该怎么写呢?

def age(n):
    if n == 1:
        return 18
    else:
        return age(n - 1) + 2

ret=age(6)
print(ret)

2.一个数,除2直到不能整除2

def  cal(num):
        if  num%2==0:#先判断能不能整除
            num=num//2
            return cal(num)
        else:
            return num
print(cal(8))
一个数,除2直到不能整除2

3.如果一个数可以整除2,就整除,不能整除就*3+1

def func(num):
    print(num)
    if num==1:
        return
    if num%2==0:
        num=num//2
    else:
        num=num*3+1
    func(num)
func(5)
如果一个数可以整除2,就整除,不能整除就*3+1

三级菜单

menu = {
'北京': {
'海淀': {
'五道口': {
'soho': {},
'网易': {},
'google': {}
},
'中关村': {
'爱奇艺': {},
'汽车之家': {},
'youku': {},
},
'上地': {
'百度': {},
},
},
'昌平': {
'沙河': {
'老男孩': {},
'北航': {},
},
'天通苑': {},
'回龙观': {},
},
'朝阳': {},
'东城': {},
},
'上海': {
'闵行': {
"人民广场": {
'炸鸡店': {}
}
},
'闸北': {
'火车战': {
'携程': {}
}
},
'浦东': {},
},
'山东': {},
}

def threelm(menu):
    while true:
        for key in menu:#循环字典的key,打印出北京,上海,山东
            print(key)
        name=input('>>>:').strip()
        if name=='back' or name=='quit':#如果输入back,就返回上一层。如果输入quit就退出
            return name #返回的name的给了ret
        if name in menu:
            ret=threelm(menu[name])
            if ret=='quit':return 'quit'#如果返回的是quit,就直接return quit 了,就退出了
threelm()
# print(threelm(menu))#print打印了就返回出quit了,threelm()没有打印就直接退出了
三级菜单

二分查找算法

从这个列表中找到55的位置l = 【2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88】

这就是二分查找,从上面的列表中可以观察到,这个列表是从小到大依次递增的有序列表。

按照上面的图就可以实现查找了。

l = [2, 3, 5, 10, 15, 16, 18, 22, 26, 30, 32, 35, 41, 42, 43, 55, 56, 66, 67, 69, 72, 76, 82, 83, 88]
def find(l,aim):
    mid=len(l)//2#取中间值,//长度取整(取出来的是索引)
    if l[mid]>aim:#判断中间值和要找的那个值的大小关系
        new_l=l[:mid]#顾头不顾尾
        return find(new_l,aim)#递归算法中在每次函数调用的时候在前面加return
    elif l[mid]<aim:
        new_l=l[mid+1:]
        return find(new_l,aim)
    else:
        return l[mid]
print(find(l,66))
简单的二分法
l = [2, 3, 5, 10, 15, 16, 18, 22, 26, 30, 32, 35, 41, 42, 43, 55, 56, 66, 67, 69, 72, 76, 82, 83, 88]
def func(l, aim,start = 0,end = len(l)-1):
    mid = (start+end)//2#求中间的数
    if not l[start:end+1]:#如果你要找的数不在里面,就return'你查找的数字不在这个列表里面'
        return  '你查找的数字不在这个列表里面'
    elif aim > l[mid]:
        return func(l,aim,mid+1,end)
    elif aim < l[mid]:
        return func(l,aim,start,mid-1)
    elif aim == l[mid]:
        print("bingo")
        return mid

index = func(l,55)
print(index)
# print(func(l,41))
升级版二分法

 

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