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hive笔记：复杂数据类型-array结构

2018年11月03日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

array 结构

(1)语法：array(val1,val2,val3,…)  操作类型：array

array类型的数据可以通过'数组名[index]'的方式访问，index从0开始:

(2)建表：

create external table  temp.array_20181101_v2 
( did string,
 meiti array<string>

)
row format delimited fields terminated by '\t'
collection items terminated by ','（必须使）
location '/tmp/201810/array'

注意：

a.必须添加collection items terminated by ','若不添加，虽然是array字段但结果不全，只有部分的meiti转换为array字段

b.'fields terminated by' ：字段与字段之间的分隔符
c.''collection items terminated by' ：一个字段各个item的分隔符

(4)查询方法或函数：

原表数据

 

array类型的数据可以通过'数组名[index]'的方式访问，index从0开始

案例：

%jdbc(hive)

select did,meiti[0],meiti[1]

from temp.array_20181101_v2

 

 

array_contains()：在字段类型为array中查找是否包含以及不包含某元素，在where后使用

如：

%jdbc(hive)

select did,meiti

from temp.array_20181101_v2

where array_contains(meiti, '1118')

  and !array_contains(meiti, '1370')

 

 

lateral view explode (array)字段

%jdbc(hive)

select did,meiti

from temp.array_20181101_v2

lateral view explode(meiti) b1 as meiti1

group by id ,meiti1;

 

 

(5)txt文件上传建表的格式问题

txt文件应注意，保持数组的分隔符和前面几列的分隔符要不一样。

‘|’比较特殊，需要加转义符如，‘\|’,若是；’，/，或者空格则可以识别，

 

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