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平时做数据处理基本离不了日志记录功能。每次都配置一堆挺烦人，索性封装个模块，这里记录一下，与大家共享。
说明
本日志模块目前只有一个方法getlogger，其他配置项通过参数传递，包括日志文件名，等级，日志文件划分方式，日志清除配置，日志格式等。
logger.py
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import loggin
gfrom logging import handlers
# 日志级别字典
__level_dict = {
'critical': logging.critical,
'fatal': logging.critical,
'error': logging.error,
'warning': logging.warning,
'warn': logging.warning,
'info': logging.info,
'debug': logging.debug
}
def getlogger(filename, level='info', when='d', backupcount=3,
fmt='%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'):
"""
获取日志处理对象
:param filename: 日志文件名称
:param level: 日志等级：debug, info, warn/warning, error, critical
:param when: 日志文件分割的时间单位，单位有以下几种:<br>
- s 秒<br>
- m 分<br>
- h 小时<br>
- d 天<br>
- w 每星期<br>
- midnight 每天凌晨<br>
:param backupcount: 备份文件的个数，如果超过这个数量，就会自动删除
:param fmt: 日志信息格式
:return:
"""
level = __level_dict.get(level.lower(), none)
logger = logging.getlogger(filename) # 设置日志格式
format_str = logging.formatter(fmt) # 设置日志级别
logger.setlevel(level) # 控制台输出
console_handler = logging.streamhandler() # 控制台输出的格式
console_handler.setformatter(format_str)
logger.addhandler(console_handler) # 文件输出
file_handler = handlers.timedrotatingfilehandler(filename=filename, when=when, backupcount=backupcount,
encoding='utf-8') # 文件输出的格式
file_handler.setformatter(format_str)
logger.addhandler(file_handler) return loggerif __name__ == '__main__':
log = getlogger('test.log')
log.debug('debug')
log.info('info')
log.warning('警告')
log.error('报错')
log.critical('严重')
getlogger('error.log', level='error').error('error')
运行结果
2018-09-06 17:07:40,909 - d:/jetbrains/workspace-pycharm/test/logger.py[line:59] - info: info
2018-09-06 17:07:40,909 - d:/jetbrains/workspace-pycharm/test/logger.py[line:60] - warning: 警告
2018-09-06 17:07:40,909 - d:/jetbrains/workspace-pycharm/test/logger.py[line:61] - error: 报错
2018-09-06 17:07:40,910 - d:/jetbrains/workspace-pycharm/test/logger.py[line:62] - critical: 严重
2018-09-06 17:07:40,915 - d:/jetbrains/workspace-pycharm/test/logger.py[line:63] - error: erro
以上就是本次相关知识点的全部内容和代码，感谢大家对移动技术网的支持。
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