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flatten()函数用法
flatten是numpy.ndarray.flatten的一个函数，即返回一个一维数组。
flatten只能适用于numpy对象，即array或者mat，普通的list列表不适用！。
a.flatten()：a是个数组，a.flatten()就是把a降到一维，默认是按行的方向降 。
a.flatten().a：a是个矩阵，降维后还是个矩阵，矩阵.a（等效于矩阵.geta()）变成了数组。具体看下面的例子：
1、用于array（数组）对象
我要评论
>>> from numpy import *
>>> a=array([[1,2],[3,4],[5,6]])
>>> a
array([[1, 2],
[3, 4],
[5, 6]])
>>> a.flatten() #默认按行的方向降维
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> a.flatten('f') #按列降维
array([1, 3, 5, 2, 4, 6])
>>> a.flatten('a') #按行降维
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>>
2、用于mat（矩阵）对象
>>> a=mat([[1,2,3],[4,5,6]])
>>> a
matrix([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
>>> a.flatten()
matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6]])
>>> a=mat([[1,2,3],[4,5,6]])
>>> a
matrix([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
>>> a.flatten()
matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6]])
>>> y=a.flatten().a
>>> shape(y)
(1l, 6l)
>>> shape(y[0])
(6l,)
>>> a.flatten().a[0]
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>>
从中可以看出matrix.a的用法和矩阵发生的变化。
3、但是该方法不能用于list对象，想要list达到同样的效果可以使用列表表达式：
>>> a=array([[1,2],[3,4],[5,6]]) >>> [y for x in a for y in x] [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> ！
下面看下python中flatten用法
一、用在数组
>>> a = [[1,3],[2,4],[3,5]] >>> a = array(a) >>> a.flatten() array([1, 3, 2, 4, 3, 5])
二、用在列表
如果直接用flatten函数会出错
>>> a = [[1,3],[2,4],[3,5]] >>> a.flatten() traceback (most recent call last): file "<pyshell#10>", line 1, in <module> a.flatten() attributeerror: 'list' object has no attribute 'flatten'
正确的用法
>>> a = [[1,3],[2,4],[3,5],["abc","def"]] >>> a1 = [y for x in a for y in x] >>> a1 [1, 3, 2, 4, 3, 5, 'abc', 'def']
或者（不理解）
>>> a = [[1,3],[2,4],[3,5],["abc","def"]] >>> flatten = lambda x: [y for l in x for y in flatten(l)] if type(x) is list else [x] >>> flatten(a) [1, 3, 2, 4, 3, 5, 'abc', 'def']
三、用在矩阵
>>> a = [[1,3],[2,4],[3,5]] >>> a = mat(a) >>> y = a.flatten() >>> y matrix([[1, 3, 2, 4, 3, 5]]) >>> y = a.flatten().a >>> y array([[1, 3, 2, 4, 3, 5]]) >>> shape(y) (1, 6) >>> shape(y[0]) (6,) >>> y = a.flatten().a[0] >>> y array([1, 3, 2, 4, 3, 5])
总结
以上所述是小编给大家介绍的python中flatten( )函数及函数用法详解，希望对大家有所帮助
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python求numpy中array按列非零元素的平均值案例
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