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Python读取mat文件,并保存为pickle格式的方法

2018年11月05日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

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这两天在搞theano，要把mat文件转成pickle格式载入python。

matlab是把一维数组当做n*1的矩阵的，但numpy里还是有vector和matrix的区别，theano也是对二者做了区分。

直接把代码贴出来吧，好像也没什么可讲的 = =

from scipy.io import loadmat
import numpy, cpickle
 
data_dict=loadmat(r'e:\dataset\cifar10\cifar10_small.mat') #need an r!
 
my_array=numpy.array([1,1])
for key in data_dict.keys():
 if type(data_dict[key]) == type(my_array):
  #print matrix information
  print key, type(data_dict[key]),
  print data_dict[key].shape
 
#shape(n,1) (matrix in theano) -> shape(n,) (vector in theano)
print data_dict['ytr'].shape
ytr=numpy.hstack(data_dict['ytr'])
yte=numpy.hstack(data_dict['yte'])
yte=numpy.hstack(data_dict['yte'])
print ytr.shape
 
train_set=(data_dict['xtr'],ytr)
valid_set =(data_dict['xte'],yte)
test_set =(data_dict['xte'],yte)
 
output = open('cifar10_small_v.pkl', 'wb')
 
cpickle.dump(train_set, output)
cpickle.dump(valid_set, output)
cpickle.dump(test_set, output)
 
output.close()
print 'save is done'
 
pkl_file = open('cifar10_small_v.pkl', 'rb')
 
data1 = cpickle.load(pkl_file) # is train_set
data2 = cpickle.load(pkl_file) # is valid_set
data3 = cpickle.load(pkl_file) # is test_set
 
print type(data1[1]),data1[1].shape
 
pkl_file.close()

以上这篇python读取mat文件,并保存为pickle格式的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持移动技术网。

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