子母锁,洛克王国孵蛋基地,酒曲
语法: 函数名 = lambda 参数:返回值
f = lambda n: n ** 2 print(f(10)) # 100
print(f.__name__) # <lambda>
注:匿明函数并不是说一定没有名字。上面f就是一个函数名。说他是匿明原因是通过__name__查看的时候是没有名字的。统一叫lambda。在调用时没有特别之处,像正常函数调用即可。
语法:sorted(iterable, key=none, reverse=false)
lst = [1, 4, 6, 8, 4, 9, 10] print(sorted(lst)) # [1, 4, 4, 6, 8, 9, 10]
与函数组合使用
lst = [ {"name": "电脑", "price": 6000}, {"name": "手表", "price": 4000}, {"name": "耳机", "price": 1000} ] def func(dic): return dic["price"] print(sorted(lst, key=func)) 结果: [{'name': '耳机', 'price': 1000}, {'name': '手表', 'price': 4000}, {'name': '电脑', 'price': 6000}]
与lambda组合使用
lst = [ {"name": "电脑", "price": 6000}, {"name": "手表", "price": 4000}, {"name": "耳机", "price": 1000} ] print(sorted(lst, key=lambda dic:dic["price"])) 结果: [{'name': '耳机', 'price': 1000}, {'name': '手表', 'price': 4000}, {'name': '电脑', 'price': 6000}]
语法:filter(function, iterable)
portfolio = [ {'name': 'ibm', 'shares': 100, 'price': 91.1}, {'name': 'aapl', 'shares': 50, 'price': 543.22}, {'name': 'fb', 'shares': 200, 'price': 21.09}, {'name': 'hpq', 'shares': 35, 'price': 31.75}, {'name': 'yhoo', 'shares': 45, 'price': 16.35}, {'name': 'acme', 'shares': 75, 'price': 115.65} ] lst = list(filter(lambda dic: dic["price"] > 100, portfolio)) print(lst) 结果: [{'name': 'aapl', 'shares': 50, 'price': 543.22}, {'name': 'acme', 'shares': 75, 'price': 115.65}
语法:map(function, iterable)
lst1 = [1, 2, 3, 4, 5] lst2 = [2, 4, 6, 8, 10] print(list(map(lambda x, y: x + y, lst1, lst2))) 结果: [3, 6, 9, 12, 15]
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Python 实现将numpy中的nan和inf,nan替换成对应的均值
python爬虫把url链接编码成gbk2312格式过程解析
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