1. mapping(映射)
mapping 是定义文档及其包含的字段是如何存储和索引的过程
例如,我们用映射来定义:
1.1. mapping type(映射类型)
每个索引都有一个映射类型,以决定文档将被如何索引
映射类型包含两部分:
meta-fields
meta-fields通常用于自定义文档的元数据。例如,meta-fields包括文档的 _index, _type, _id, _source等字段
fields 或 properties
一个映射类型包含一个字段列表或属性列表
1.2. field datatypes(字段数据类型)
每个字段有一个数据类型,它可以是下列之一:
1.3. example mapping
curl -x put "localhost:9200/my_index" -h 'content-type: application/json' -d' { "mappings": { "doc": { "properties": { "title": { "type": "text" }, "name": { "type": "text" }, "age": { "type": "integer" }, "created": { "type": "date", "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis" } } } } } '
创建一个索引名字叫“my_index”,并且添加一个映射类型叫“doc”,包含4个字段
2. field datatypes(字段类型)
2.1. 核心类型
字符串类型
text , keyword
数值类型
long , integer , short , byte , double , float , half_float , scaled_float
日期类型
date
布尔类型
boolean
二进制类型
binary
范围类型
integer_range , float_range , long_range , double_range , date_range
2.2. 复杂类型
数组类型
数组不需要一个专门的类型
对象类型
object (ps:单个json对象)
内嵌类型
nested(ps:json对象数组)
2.3. 地理类型
geo_point类型
geo_point 用于地理位置经纬度坐标
geo_shape类型
geo_shape 用于复杂形状
2.4. 专门的数据类型
ip类型
ip (用于ipv4和ipv6地址)
completion类型
completion (用于自动补全提示)
token count 类型
token_count (用于计数字符串中的token)
mapper-murmur3
murmur3 (计算值的hashcode,并将其存储到索引中)
过滤器类型
接受一个查询语句
join 类型
为同一索引内的文档定义父/子关系
3. meta-fields(元数据字段)
每个文档都有与之关联的元数据
3.1. 标识 元数据字段
_index 文档属于哪个索引
_id 文档id
_type 文档的映射类型
_uid 由 _type和 _id组成的一个组合字段
3.2. 文档来源 元数据字段
_source 文档的原始json
_size _source字段的长度(多少字节)
3.3. 索引 元数据字段
_all 索引其它字段的值,默认情况下是禁用的
_field_names 所有非空字段
3.4. 路由 元数据字段
_routing 一个自定义的路由值,用于分片的
3.5. 其它 元数据字段
_meta 其它
4. 小结
如果把elasticsearch比作关系型数据库的话,那么,映射就是建表,映射类型就是存储引擎,字段类型就是字段类型
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