无锡市委副书记跳塔,阐教玉鼎异界纵横,12360网站
场景 当我们通过某个函数, 处理好数据之后, 想要拿到处理的结果 语法 def 函数(): 函数体 return 数据 注意事项 3.1 return 后续代码不会被执行 3.2 只能返回一次 3.3 如果想要返回多个数据, 可先把多个数据包装成一个集合, 整体返回 列表 元组 字典 ...
二. 在实际开发的过程中, 你是如何给一个函数添加描述信息的?
场景 当我们编写三方函数, 为了方便他人使用, 就需要描述清楚我们所写的函数功能以及使用方式等信息 定义格式 直接在函数体的最上面, 添加三个双引号对注释 def 函数(): ''' 这里写帮助信息 ''' 查看函数使用文档 help(函数) 保命经验 一般函数的描述, 需要说明如下几个信息 函数的功能 参数 含义 类型 是否可以省略 默认值 返回值 含义 类型 def sum(num1, num2=0): """ 负责计算两个数值的和, 并返回给外界 :param num1: 第一个参数, 参数类型: int / float, 不能被省略, 无默认值 :param num2: 第二个参数, 参数类型: int / float, 能被省略, 默认值: 0 :return: 计算结果 """ return num1 + num2
当我们写一个参数比较多的函数时, 如果有些参数, 大部分场景下都是某一个固定值, 那么为了简化使用, 就可以创建一个新函数, 指定我们要使用的函数的某个参数, 为某个固定的值; 这个新函数就是"偏函数"
方式1 自己写一个新的 方式2 借助functools模块的partial函数 import functools newfunc = functools.partial(函数, 特定参数=偏爱值) 场景
def int2(x): return int(x, 2)方式2:
import functools int2 = functools.partial(int, base=2) print(int2("110")) # 6
概念 当一个函数a的参数, 接收的又是另一个函数时, 则把这个函数a称为是"高阶函数" 例如 sorted函数 就是一个高阶函数 person1 = {"name": "sz", "score": "60"} person2 = {"name": "sz2", "score": "90"} person3 = {"name": "sz3", "score": "80"} persons = [person1, person2, person3] def sort_key(dic): return dic["score"] print(sorted(persons, key=sort_key)) # 打印结果如下: # [{'name': 'sz', 'score': '60'}, {'name': 'sz3', 'score': '80'}, {'name': 'sz2', 'score': '90'}]
概念 也称为 "lambda函数" 顾名思义, 就是指没有名字的函数 语法 lambda 参数1, 参数2.. : 表达式 限制 只能写一个表达式 不能直接return 表达式的结果就是返回值 所以, 只适用于一些简单的操作处理 应用场景 一些临时性的使用 案例 person1 = {"name": "sz", "score": "60"} person2 = {"name": "sz2", "score": "90"} person3 = {"name": "sz3", "score": "80"} persons = [person1, person2, person3] # 此处key对应的函数, 就没有必要单独定义出来 # 因为就它自己用, 又很简单 print(sorted(persons, key=lambda dic: dic["score"]))
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Python 实现将numpy中的nan和inf,nan替换成对应的均值
python爬虫把url链接编码成gbk2312格式过程解析
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