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MongoDB怎么用?

2018年12月26日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

mongodb简介

mongodb 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 c++ 语言编写。旨在为 web 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

mongodb 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

mongodb属于nosql

在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。

mongodb 旨在为web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

mongodb 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。mongodb 文档类似于 json 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

类似于json的数据形式

 

mongodb的主要特点

  • mongodb 是一个面向文档存储的数据库，操作起来比较简单和容易。
  • 你可以在mongodb记录中设置任何属性的索引 (如：firstname="sameer",address="8 gandhi road")来实现更快的排序。
  • 你可以通过本地或者网络创建数据镜像，这使得mongodb有更强的扩展性。
  • 如果负载的增加（需要更多的存储空间和更强的处理能力） ，它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。
  • mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用json形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
  • mongodb 使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段 。
  • mongodb中的map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。
  • map和reduce。map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录，将key与value传给reduce函数进行处理。
  • map函数和reduce函数是使用javascript编写的，并可以通过db.runcommand或mapreduce命令来执行mapreduce操作。
  • gridfs是mongodb中的一个内置功能，可以用于存放大量小文件。
  • mongodb允许在服务端执行脚本，可以用javascript编写某个函数，直接在服务端执行，也可以把函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可。
  • mongodb支持各种编程语言:ruby，python，java，c++，php，c#等多种语言。
  • mongodb安装简单。

 

nosql简介

nosql(nosql = not only sql )，意即"不仅仅是sql"。

在现代的计算系统上每天网络上都会产生庞大的数据量。

这些数据有很大一部分是由关系数据库管理系统（rdbms）来处理。 1970年 e.f.codd's提出的关系模型的论文 "a relational model of data for large shared data banks"，这使得数据建模和应用程序编程更加简单。

通过应用实践证明，关系模型是非常适合于客户服务器编程，远远超出预期的利益，今天它是结构化数据存储在网络和商务应用的主导技术。

nosql 是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。nosql的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。

nosql，指的是非关系型的数据库。nosql有时也称作not only sql的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。

nosql用于超大规模数据的存储。（例如谷歌或facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据）。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。

 

下载安装mongodb

官网链接    https://www.mongodb.com/download-center?jmp=nav

 

 启动mongodb

启动之前要先添加环境变量

mongodb服务端启动的命令为mongod

配置数据存放的位置, 服务就可以正常的启动

我将配置放在专门的配置文件中

dbpath=e:\mongodb_data\data

启动时指定配置文件

mongod –config c:\mongodb\conf\master.cfg

 

mongodb支持的数据类型

object id: 对象id
"_id" : objectid("5b151f8536409809ab2e6b26")

#"5b151f85" 代指的是时间戳,这条数据的产生时间
#"364098" 代指某台机器的机器码,存储这条数据时的机器编号
#"09ab" 代指进程id,多进程存储数据的时候,非常有用的
#"2e6b26" 代指计数器,这里要注意的是,计数器的数字可能会出现重复,不是唯一的
#以上四种标识符拼凑成世界上唯一的objectid
#只要是支持mongodb的语言,都会有一个或多个方法,对objectid进行转换
#可以得到以上四种信息

#注意:这个类型是不可以被json序列化的

string： 字符串，必须是utf-8 
db.table01.insertone({"name": "sath"})

boolean：布尔值，true 或者 false (这里有坑哦~在我们python中 true false 首字母大写)
db.teble01.insertone({"status": true})

integer：整数 (int32 int64 你们就知道有个int就行了 ,一般我们用int32)
db.table01.insert({"age":parseint("100")})    # 字符串会被转成int32

double：浮点数 (没有float类型,所有小数都是double)
默认是添加的所有的数数字都是double

arrays：数组或者列表，多个值存储到一个键 (list哦,大python中的list哦)
db.table01.insert({"hobby":["python","go", "java"]})

object：如果你学过python的话,那么这个概念特别好理解,就是python中的字典,这个数据类型就是字典
db.table01.insert({"1": {"name":"sath", "age":35}})

null：空数据类型 , 一个特殊的概念,none null
db.table01.insert({"is_null": null})

timestamp：时间戳
db.table01.insert({"t_time":new date().valueof()})

date：存储当前日期或时间unix时间格式 (我们一般不用这个date类型,时间戳可以秒杀一切时间类型)
 db.table01.insert({"t_time":date()})
 mon dec 24 2018 19:23:34 gmt+0800
 
 db.table01.insert({"t_time":new date()})
 2018/12/24 下午19:23:19

 

mongodb常用语法

增

增
1. db.table01.insert({"name":"wangjianwei", "age":22})    # 官方不推荐
# 官方推荐以下两种方式
2. 插入一条数据 
db.insertone({"name":"zhangsan", "age":78})    # 会返回添加进去的对象
    {
        "acknowledged" : true,
        "insertedid" : objectid("5c2091e508d12e25ff01af8d")
    }
3. 插入多条数据
db.table01.insertmany([{"name":"zhangsan", "age":78},{"name":"lisi", "age":36}])
    {
        "acknowledged" : true,
        "insertedids" : [
                objectid("5c20924e08d12e25ff01af8e"),
                objectid("5c20924e08d12e25ff01af8f")
        ]
    }

 

删

删
1. 删除所有
db.table01.remove({})

官方推荐写法
2. 删除一个
 db.table01.deleteone({"hobby":{$all:["抽烟"]}})
 
3.删除所有匹配到的
db.table01.deletemany({"hobby":{$all:["抽烟"]}})

4. 删除表
db.table01.drop()

 

改

改
语法格式:
db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeconcern: <document>
   }
)
query : update的查询条件
update : 要更新的内容
upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在当前更新的记录，是否插入你要更新的值到数据中，默认是false，不插入。
multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeconcern :可选，抛出异常的级别。

官方推荐的写法
更新第一条数据
db.table01.updateone({"age":{$gt:70}}, {$set:{"age":0}})

更新所有的数据
db.table01.updatemany({"age":{$gt:70}}, {$set:{"age":0}})

 

查

1. 查询所有
db.table01.find()

2. db.table01.find().pretty()    # 当查询到的结果可读性更高
 
3. 根据条件查询
db.table01.find({"age":78})    # find后面可以跟条件

4. 多个条件之间使用and的关系
db.table01.find({"age":78, "name": "wangwu"})    # 多个条件之间是and的关系

 5. 多个条件之间使用or关系
db.table01.find({$or:[{"age":78},{"name":"zhangsan"}]}
多个条件放在列表中, 每一个条件是一个字典

6. and和or一块使用
db.table01.find({"addr":"shanghai",$or:[{"name":"sath"},{"age": 88}]})

7. in条件查询
db.table01.find({"name": {$in: ["zhangsan", "sath"]}})
name的值在某个列表中

8. 比较大小的方法
    8.1 大于
    db.table01.find({"age": {$gt: 60}})
    8.2 大于等于
    db.table01.find({"age": {$gte: 53}})
    8.3 小于
    db.table01.find({"age": {$lt: 53}})
    8.4 小于等于
    db.table01.find({"age": {$lte: 36}})
    8.5 不等于
    db.table01.find({"age": {$ne: 53}})
    8.6 等于
    db.table01.find({"age": {$eq: 53}})
    db.table01.find({"age":53})
    8.7  

9. 
db.table01.find({"hobby":{$all:["喝酒", "烫头"]}})
# all: 包含列表中所有的条件的

10.模糊匹配
db.col.find({title:/教/}) # 模糊匹配
db.col.find({title:/^教/}) # 匹配开头
db.col.find({title:/教$/}) # 匹配末尾

 

 

备份与恢复

备份

保证数据库正在运行
mongodump -h 127.0.0.1 -o e:\db       # 备份所有的数据库
mongodump --collection table01 --db day120 -o e:\db2    # 备份指定数据库中的的指定集合(表)

 

常用参数

-h：
mongdb所在服务器地址，例如：127.0.0.1，当然也可以指定端口号：127.0.0.1:27017

-d：
需要备份的数据库实例，例如：test

-o：
备份的数据存放位置，例如：c:\data\dump，当然该目录需要提前建立，在备份完成后，系统自动在dump目录下建立一个test目录，这个目录里面存放该数据库实例的备份数据。

 

恢复

mongorestore  -h 127.0.0.1 e:\db

 

常用参数

--host <:port>, -h <:port>：
mongodb所在服务器地址，默认为： localhost:27017

--db , -d ：
需要恢复的数据库实例，例如：test，当然这个名称也可以和备份时候的不一样，比如test2

--drop：
恢复的时候，先删除当前数据，然后恢复备份的数据。就是说，恢复后，备份后添加修改的数据都会被删除，慎用哦！

<path>：
mongorestore 最后的一个参数，设置备份数据所在位置，例如：c:\data\dump\test。

你不能同时指定 <path> 和 --dir 选项，--dir也可以设置备份目录。

--dir：
指定备份的目录

你不能同时指定 <path> 和 --dir 选项。

 

 

 

参考:  http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-intro.html

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