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Java操作mongodb的模糊查询和精确查询

2017年12月07日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

本意是想查查mongo数据库的int类型的like怎么查，但是好像没 解决这个问题。

精确查询；模糊查询；分页查询，每页多少：按某个字段排序(或升或降)：查询数量：大于，小于，等于；且，或，某个字段不为空，某个字段不存在，查询在某个范围内，删除等等查询。

一. 常用查询:

1. 查询一条数据:(多用于保存时判断db中是否已有当前数据,这里 is  精确匹配,模糊匹配 使用regex...)

public pageurl getbyurl(string url) { 
  return findone(new query(criteria.where("url").is(url)),pageurl.class); 
 }

2. 查询多条数据:linkurl.id 属于分级查询

public list<pageurl> getpageurlsbyurl(int begin, int end,string linkurlid) {   
  query query = new query(); 
  query.addcriteria(criteria.where("linkurl.id").is(linkurlid)); 
  return find(query.limit(end - begin).skip(begin), pageurl.class);   
 }

3.模糊查询:-----关键字---regex

public long getprocesslandlogscount(list<condition> conditions) 
 { 
  query query = new query(); 
  if (conditions != null && conditions.size() > 0) { 
   for (condition condition : conditions) { 
    query.addcriteria(criteria.where(condition.getkey()).regex(".*?\\" +condition.getvalue().tostring()+ ".*")); 
   } 
  } 
  return count(query, processlandlog.class); 
 }

最下面，我在代码亲自实践过的模糊查询，只支持字段属性是字符串的查询，你要是查字段属性是int的模糊查询，还真没辙。

4.gte: 大于等于,lte小于等于...注意查询的时候各个字段的类型要和mongodb中数据类型一致

public list<processlandlog> getprocesslandlogs(int begin,int end,list<condition> conditions,string orderfield,direction direction) 
 { 
  query query = new query(); 
  if (conditions != null && conditions.size() > 0) { 
   for (condition condition : conditions) { 
    if(condition.getkey().equals("time")){ 
     query.addcriteria(criteria.where("time").gte(condition.getvalue())); //gte: 大于等于 
    }else if(condition.getkey().equals("inserttime")){ 
     query.addcriteria(criteria.where("inserttime").gte(condition.getvalue())); 
    }else{ 
     query.addcriteria(criteria.where(condition.getkey()).is(condition.getvalue())); 
    } 
   } 
  } 
  return find(query.limit(end - begin).skip(begin).with(new sort(new sort.order(direction, orderfield))), processlandlog.class); 
 } 
public list<dpsland> getdpslandsbytime(int begin, int end, date begindate,date enddate) { 
 return find(new query(criteria.where("updatetime").gte(begindate).lte(enddate)).limit(end - begin).skip(begin), 
 dpsland.class); 
 }

查询字段不存在的数据 -----关键字---not

public list<goodsdetail> getgoodsdetails2(int begin, int end) { 
  query query = new query(); 
  query.addcriteria(criteria.where("goodssummary").not()); 
  return find(query.limit(end - begin).skip(begin),goodsdetail.class); 
 }

查询字段不为空的数据     -----关键字---ne

criteria.where("key1").ne("").ne(null)

查询或语句：a || b     ----- 关键字---oroperator

criteria criteria = new criteria(); 
criteria.oroperator(criteria.where("key1").is("0"),criteria.where("key1").is(null));

查询且语句：a && b     ----- 关键字---and

criteria criteria = new criteria(); 
criteria.and("key1").is(false); 
criteria.and("key2").is(type); 
query query = new query(criteria); 
long totalcount = this.mongotemplate.count(query, xxx.class);

 查询一个属性的子属性，例如：查下面数据的key2.keya的语句

var s = { 
  key1: value1, 
  key2: { 
   keya: valuea, 
   keyb: valueb 
  } 
 }; 
@query("{'key2.keya':?0}") 
list<asset> findallbykeya(string keya);

5. 查询数量:----- 关键字---count

public long getpageinfoscount(list<condition> conditions) { 
  query query = new query(); 
  if (conditions != null && conditions.size() > 0) { 
   for (condition condition : conditions) { 
    query.addcriteria(criteria.where(condition.getkey()).is(condition.getvalue())); 
   } 
  } 
  return count(query, pageinfo.class); 
 }

查找包含在某个集合范围：----- 关键字---in

criteria criteria = new criteria(); 
object [] o = new object[]{0, 1, 2}; //包含所有 
criteria.and("type").in(o); 
query query = new query(criteria); 
query.with(new sort(new sort.order(direction.asc, "type"))).with(new sort(new sort.order(direction.asc, "title"))); 
list<widgetmonitor> list = this.mongotemplate.find(query, widgetmonitor.class);

6. 更新一条数据的一个字段:

public writeresult updatetime(pageurl pageurl) { 
  string id = pageurl.getid(); 
  return updatefirst(new query(criteria.where("id").is(id)),update.update("updatetime", pageurl.getupdatetime()), pageurl.class); 
 }

7. 更新一条数据的多个字段:

//调用更新 
private void updateprocesslandlog(processlandlog processlandlog, 
   int crawlresult) { 
  list<string> fields = new arraylist<string>(); 
  list<object> values = new arraylist<object>(); 
  fields.add("state"); 
  fields.add("result"); 
  fields.add("time"); 
  values.add("1"); 
  values.add(crawlresult); 
  values.add(calendar.getinstance().gettime()); 
  processlandlogreposity.updateprocesslandlog(processlandlog, fields, 
    values); 
 } 
//更新 
public void updateprocesslandlog(processlandlog land, list<string> fields,list<object> values) { 
  update update = new update(); 
  int size = fields.size(); 
  for(int i = 0 ; i < size; i++){ 
   string field = fields.get(i); 
   object value = values.get(i); 
   update.set(field, value); 
  } 
  updatefirst(new query(criteria.where("id").is(land.getid())), update,processlandlog.class); 
 }

8. 删除数据:

public void deleteobject(class<t> clazz,string id) { 
  remove(new query(criteria.where("id").is(id)),clazz); 
 }

9.保存数据:

//插入一条数据 
public void saveobject(object obj) { 
  insert(obj); 
 } 
//插入多条数据  
public void saveobjects(list<t> objects) { 
  for(t t:objects){ 
   insert(t); 
  } 
 }

我自己使用的例子：

下面例子涉及到：

精确查询：is；

模糊查询：regex；

分页查询，每页多少：skip，limit

按某个字段排序(或升或降)：new sort(new sort.order(sort.direction.asc, "port"))

查询数量：count

public map<string, object> getappportdetailbypage(int pageno, int pagesize, string order, string sortby, string appporttype, string appportseachername) { 
 criteria criteria = new criteria(); 
 if (!appporttype.equals("")) { 
  if (!appporttype.equals("all")) { 
   //db表里的字段----appmanagetype 
   //下同 port protocol 也是db表的字段 
   criteria.and("appmanagetype").is(appporttype); 
  } 
 } 
 if (!appportseachername.equals("")) { 
  try { 
   criteria.oroperator(criteria.where("port").is(integer.parseint(appportseachername)), 
     criteria.where("protocol").regex(".*?" + appportseachername + ".*")); 
  }catch (exception e){ 
   criteria.oroperator(criteria.where("protocol").regex(".*?" + appportseachername + ".*")); 
  } 
 } 
 map<string, object> result = maps.newhashmap(); 
 query query = new query(criteria); 
 query.skip((pageno - 1) * pagesize); 
 query.limit(pagesize); 
 if(order != null && sortby != null){ 
  query.with(new sort(new sort.order(order.equals("asc") ? sort.direction.asc : sort.direction.desc, sortby))); 
 }else { 
  query.with(new sort(new sort.order(sort.direction.asc, "port"))); 
 } 
 list<appportmanage> list = this.mongotemplate.find(query, appportmanage.class); 
 long count = this.mongotemplate.count(query, appportmanage.class); 
 result.put("datas", list); 
 result.put("size", count); 
 return result; 
}

mongo数据库里面像搜索数据类型为int的字段，

然后想使用like语句来着，但是没有实现，

因为我的port端口存的事int属性，

但是在列表页面，要支持字段搜索的话，然后我的int类型的端口字段，就不支持搜索了，

然后就考虑，既然是端口，那就是一个固定的，唯一的，

为什么要支持like语句呢？

你搜索端口号是1的就搜出来的是1的端口号就对了，而不是1，11，21，，，等等都个搜索出来，

所以，

对去其他的字符串 类型的字段，你使用like语句搜索，

我是没意见的，

要是非得 实现int类型的like搜索，

我 也不知道啊。

只有改数据结构，

让int型变成string型的话，

就可以like搜索啦。

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