王平顺,usoil到期,无限之召唤师传奇
我使用的是2018.12，python 3.7这个版本的。
按照安装向导安装即可，只需注意勾选添加环境变量。
安装完成后，会在指定路径处有一个文件夹，之后的配置都放在这个文件夹中。在开始中多出如下程序。
点开anaconda navigator，刚安装好的applications on中只有base(root)。
点击左边菜单栏的enviroments，再点击中间下方的create，输入名字和python的版本，点击create。
调用cmd；
使用命令activate tensorflow激活tensorflow环境；
使用命令conda list，可以显示该环境下所有的包。
需要在环境中安装各种包，如tensorflow、numpy、matplotlib等。
有两种方法。
调用cmd；
使用命令activate tensorflow激活tensorflow环境；
使用命令pip install tensorflow（安装tensorflow，cpu），pip install tensorflow-gpu（安装tensorflow，gpu）等。
在anaconda navigator的environment中，选择tensorflow，在最右边查找相应的包，安装。
python需要使用jupyter notebook，创建tensorflow环境后，在anaconda navigator的home，applications on中选择tensorflow，jupyter notebook点击install。
生成配置文件：cmd中调用命令jupyter notebook --generate-config。会在用户文件夹的.jupyter文件夹中生成jupyter_notebook_config.py配置文件。
配置工作路径：找到jupyter_notebook_config.py配置文件中的c.notebookapp.notebook_dir=''，把前面的#去掉，把路径写入''中，只能是英文，不能有中文和数字。
不输入password or token找到jupyter_notebook_config.py配置文件中的c.notebookapp.token，把前面的#去掉，删除''中的内容。
调用cmd；
命令行：activate tensorflow
命令行：jupyter notebook
打开浏览器，输入http://localhost:8888
如对本文有疑问，请在下面进行留言讨论，广大热心网友会与你互动！！ 点击进行留言回复
新手学习Python2和Python3中print不同的用法
Python基于os.environ从windows获取环境变量
我要评论
网友评论