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Python装饰器用法实例分析

2019年03月21日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

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本文实例讲述了python装饰器用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

无参数的装饰器

#coding=utf-8
def log(func):
  def wrapper():
    print 'before calling ',func.__name__
    func()
    print 'end calling ',func.__name__
  return wrapper
@log
def hello():
  print 'hello'
@log
def hello2(name):
  print 'hello',name
if __name__=='__main__':
  hello()

运行结果：

before calling  hello
hello
end calling  hello

带参数的装饰器:

#coding=utf-8
def log(func):
  def wrapper(name):
    print 'before calling ',func.__name__
    func(name)
    print 'end calling ',func.__name__
  return wrapper
@log
def hello(name):
  print 'hello',name
@log
def hello2(name):
  print 'hello',name
if __name__=='__main__':
  hello('haha')

运行结果：

before calling  hello
hello haha
end calling  hello

多个参数的时候:

#coding=utf-8
def log(func):
  '''
  *无名字的参数
  **有名字的参数
  :param func:
  :return:
  '''
  def wrapper(*args,**kvargs):
    print 'before calling ',func.__name__
    print 'args',args,'kvargs',kvargs
    func(*args,**kvargs)
    print 'end calling ',func.__name__
  return wrapper
@log
def hello(name,age):
  print 'hello',name,age
@log
def hello2(name):
  print 'hello',name
if __name__=='__main__':
  hello('haha',2)
  hello(name='hehe',age=3)

输出:

end calling  hello
before calling  hello
args () kvargs {'age': 3, 'name': 'hehe'}
hello hehe 3
end calling  hello

装饰器里带参数的情况

本质就是嵌套函数

#coding=utf-8
def log(level,*args,**kvargs):
  def inner(func):
    def wrapper(*args,**kvargs):
      print level,'before calling ',func.__name__
      print level,'args',args,'kvargs',kvargs
      func(*args,**kvargs)
      print level,'end calling ',func.__name__
    return wrapper
  return inner
@log(level='info')
def hello(name,age):
  print 'hello',name,age
@log
def hello2(name):
  print 'hello',name
if __name__=='__main__':
  hello('haha',2)

运行输出：

info before calling  hello
info args ('haha', 2) kvargs {}
hello haha 2
info end calling  hello

更多关于python相关内容可查看本站专题：《python数据结构与算法教程》、《python socket编程技巧总结》、《python函数使用技巧总结》、《python字符串操作技巧汇总》及《python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家python程序设计有所帮助。

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