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在python中,一般可以使用pickle类来进行python对象的序列化,而cpickle提供了一个更快速简单的接口,如python文档所说的:“cpickle -- a faster pickle”。
cpickle可以对任意一种类型的python对象进行序列化操作,比如list,dict,甚至是一个类的对象等。而所谓的序列化,我的粗浅的理解就是为了能够完整的保存并能够完全可逆的恢复。在cpickle中,主要有四个函数可以做这一工作,下面使用例子来介绍。
1, dump: 将python对象序列化保存到本地的文件。
>>> data = range(1000)
>>> cpickle.dump(data,open("test\\data.pkl","wb"))
2. load:载入本地文件,恢复python对象
3. dumps:将python对象序列化保存到一个字符串变量中。
4. loads:从字符串变量中载入python对象
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