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先介绍下python中的类和实例
面向对象最重要的概念就是类（class）和实例（instance），类（class）是抽象的模板，比如学生这个抽象的事物，可以用一个student类来表示。而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”，每一个对象都从类中继承有相同的方法，但各自的数据可能不同。
1、以student类为例，在python中，定义类如下：
我要评论class student(object):
pass
（object）表示该类从哪个类继承下来的，object类是所有类都会继承的类。
2、实例：定义好了类，就可以通过student类创建出student的实例，创建实例是通过类名+()实现：
student = student()
3、由于类起到模板的作用，因此，可以在创建实例的时候，把我们认为必须绑定的属性强制填写进去。这里就用到python当中的一个内置方法__init__方法，例如在student类时，把name、score等属性绑上去:
class student(object):
def __init__(self, name, score):
self.name = name
self.score = score
这里注意：（1）、__init__方法的第一参数永远是self，表示创建的类实例本身，因此，在__init__方法内部，就可以把各种属性绑定到self，因为self就指向创建的实例本身。（2）、有了__init__方法，在创建实例的时候，就不能传入空的参数了，必须传入与__init__方法匹配的参数，但self不需要传，python解释器会自己把实例变量传进去：
>>>student = student("hugh", 99)
>>>student.name
"hugh"
>>>student.score
99
另外，这里self就是指类本身，self.name就是student类的属性变量，是student类所有。而name是外部传来的参数，不是student类所自带的。故，self.name = name的意思就是把外部传来的参数name的值赋值给student类自己的属性变量self.name。
4、和普通数相比，在类中定义函数只有一点不同，就是第一参数永远是类的本身实例变量self，并且调用时，不用传递该参数。除此之外，类的方法(函数）和普通函数没啥区别，你既可以用默认参数、可变参数或者关键字参数（*args是可变参数，args接收的是一个tuple，**kw是关键字参数，kw接收的是一个dict）。
5、既然student类实例本身就拥有这些数据，那么要访问这些数据，就没必要从外面的函数去访问，而可以直接在student类的内部定义访问数据的函数（方法），这样，就可以把”数据”封装起来。这些封装数据的函数是和student类本身是关联起来的，称之为类的方法：
class student(obiect):
def __init__(self, name, score):
self.name = name
self.score = score
def print_score(self):
print "%s: %s" % (self.name, self.score)
>>>student = student("hugh", 99)
>>>student.print_score
hugh: 99
这样一来，我们从外部看student类，就只需要知道，创建实例需要给出name和score。而如何打印，都是在student类的内部定义的，这些数据和逻辑被封装起来了，调用很容易，但却不知道内部实现的细节。
如果要让内部属性不被外部访问，可以把属性的名称前加上两个下划线，在python中，实例的变量名如果以开头，就变成了一个私有变量（private），只有内部可以访问，外部不能访问，所以，我们把student类改一改：
class student(object):
def __init__(self, name, score):
self.__name = name
self.__score = score
def print_score(self):
print "%s: %s" %(self.__name,self.__score)
改完后，对于外部代码来说，没什么变动，但是已经无法从外部访问实例变量.__name和实例变量.__score了：
>>> student = student('hugh', 99)
>>> student.__name
traceback (most recent call last):
file "<stdin>", line 1, in <module>
attributeerror: 'student' object has no attribute '__name'
这样就确保了外部代码不能随意修改对象内部的状态，这样通过访问限制的保护，代码更加健壮。
但是如果外部代码要获取name和score怎么办？可以给student类增加get_name和get_score这样的方法：
class student(object):
...
def get_name(self):
return self.__name
def get_score(self):
return self.__score
如果又要允许外部代码修改score怎么办？可以给student类增加set_score方法：
class student(object):
...
def set_score(self, score):
self.__score = score
需要注意的是，在python中，变量名类似__xxx__的，也就是以双下划线开头，并且以双下划线结尾的，是特殊变量，特殊变量是可以直接访问的，不是private变量，所以，不能用__name__、__score__这样的变量名。
有些时候，你会看到以一个下划线开头的实例变量名，比如_name，这样的实例变量外部是可以访问的，但是，按照约定俗成的规定，当你看到这样的变量时，意思就是，“虽然我可以被访问，但是，请把我视为私有变量，不要随意访问”。
封装的另一个好处是可以随时给student类增加新的方法，比如：get_grade:
class student(object):
...
def get_grade(self):
if self.score >= 90:
return 'a'
elif self.score >= 60:
return 'b'
else:
return 'c'
同样的，get_grade方法可以直接在实例变量上调用，不需要知道内部实现细节：
>>> student.get_grade() 'a'
6、self的仔细用法
(1)、self代表类的实例，而非类。
class test:
def ppr(self):
print(self)
print(self.__class__)
t = test()
t.ppr()
执行结果：
<__main__.test object at 0x000000000284e080>
<class '__main__.test'>
从上面的例子中可以很明显的看出，self代表的是类的实例。而self.__class__则指向类。
注意：把self换成this，结果也一样，但python中最好用约定俗成的self。
（2）、self可以不写吗？
在python解释器的内部，当我们调用t.ppr()时，实际上python解释成test.ppr(t)，也就是把self替换成了类的实例。
class test:
def ppr():
print(self)
t = test()
t.ppr()
运行结果如下：
traceback (most recent call last):
file "cl.py", line 6, in <module>
t.ppr()
typeerror: ppr() takes 0 positional arguments but 1 was given
运行时提醒错误如下：ppr在定义时没有参数，但是我们运行时强行传了一个参数。
由于上面解释过了t.ppr()等同于test.ppr(t)，所以程序提醒我们多传了一个参数t。
这里实际上已经部分说明了self在定义时不可以省略。
当然，如果我们的定义和调用时均不传类实例是可以的，这就是类方法。
class test:
@classmethod
def ppr(cls):
print(__class__)
test.ppr()
运行结果：
<class '__main__.test'>
（3）、在继承时，传入的是哪个实例，就是那个传入的实例，而不是指定义了self的类的实例。
class parent:
def pprt(self):
print(self)
class child(parent):
def cprt(self):
print(self)
c = child()
c.cprt()
c.pprt()
p = parent()
p.pprt()
运行结果：
<__main__.child object at 0x0000000002a47080> <__main__.child object at 0x0000000002a47080> <__main__.parent object at 0x0000000002a47240>
解释：
运行c.cprt()时应该没有理解问题，指的是child类的实例。
但是在运行c.pprt()时，等同于child.pprt(c)，所以self指的依然是child类的实例，由于self中没有定义pprt()方法，所以沿着继承树往上找，发现在父类parent中定义了pprt()方法，所以就会成功调用。
（4）、在描述符类中，self指的是描述符类的实例
class desc:
def __get__(self, ins, cls):
print('self in desc: %s ' % self )
print(self, ins, cls)
class test:
x = desc()
def prt(self):
print('self in test: %s' % self)
t = test()
t.prt()
t.x
运行结果如下：
self in test: <__main__.test object at 0x0000000002a570b8> self in desc: <__main__.desc object at 0x000000000283e208> <__main__.desc object at 0x000000000283e208> <__main__.test object at 0x0000000002a570b8> <class '__main__.test'>
这里主要的疑问应该在：desc类中定义的self不是应该是调用它的实例t吗？怎么变成了desc类的实例了呢？
因为这里调用的是t.x，也就是说是test类的实例t的属性x，由于实例t中并没有定义属性x，所以找到了类属性x，而该属性是描述符属性，为desc类的实例而已，所以此处并没有顶用test的任何方法。
那么我们如果直接通过类来调用属性x也可以得到相同的结果。
下面是把t.x改为test.x运行的结果。
self in test: <__main__.test object at 0x00000000022570b8> self in desc: <__main__.desc object at 0x000000000223e208> <__main__.desc object at 0x000000000223e208> none <class '__main__.test'>
总结：以上是之前学习python时的小结，现在已博客方式呈现，同时为pyspark中调用self遇到的问题做铺垫，后面也会对比java，未完待续…….
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