当前位置: 移动技术网 > IT编程>脚本编程>Python > 数据分析处理库Pandas——groupby

数据分析处理库Pandas——groupby

2019年04月09日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

大港油田信息网,惠蒙网qig6,陕西民办大学

dataframe结构

  • 指定列中相同元素求和

       

    备注:指定列"key"中相同元素的"data"值求和。

    备注:指定列"a"和"b",给"c"和"d"中相应元素的值求和。

  • 指定列中相同元素求平均数

       

    备注:按照指定列"sex",相同的元素分别给"age"和"survived"值求平均数。

  • 指定列中相同元素计数

    备注:指定列是"a","a"中相同的元素分别给"b"、"c"、"d"列计数。

    备注:指定列是"a"和"b",相同的元素分别给"c"、"d"列计数。

  • 归类列

    备注:根据列名归类计数,并定位索引。

  • 指定列筛选

    备注:指定列为"x",显示值为"a"的信息。

  • 指定列的各类统计计算

    备注:指定列"a"和"b",给"c"和"d"中相应元素的值进行统计计算。

    备注:指定列"a"和"b",给"c"中相应元素的值进行统计计算。

series结构

  • 显示

    相同索引,另一列显示第一个值。

    相同索引,另一列显示最后一个值。

  • 排序

    备注:按照第一列的索引排序。

  • 求和

    备注:按照第一列给第二列对应的值求和。

如对本文有疑问,请在下面进行留言讨论,广大热心网友会与你互动!! 点击进行留言回复

相关文章:

验证码:
移动技术网