初次接触spring的时候，我感觉这是一个很难接触的框架，因为其庞杂的配置文件，我最不喜欢的就是xml文件，这种文件的可读性很不好。所以很久以来我的spring学习都是出于停滞状态的。
不过这种状态在我接触了spring boot之后，就发生了改变。spring官方可能也觉得庞杂的配置是一件很不优雅的事情，虽然加入了包扫描，但是也没有触及灵魂。
spring还有一个问题就是依赖的冲突问题，这个对我这种半道出家的程序员来说更是痛苦至极。
还好，所有的痛苦都被spring boot终结了。
spring boot有三个特点：
每一个特点都那么的美好。
其实开发人员的本职工作是什么？是完成业务代码的编写，实现业务功能，因此如果消耗大量时间在spring本身的配置和依赖冲突解决上，那么等于是浪费了大量的时间。
spring boot的出现，可以说是对生产力的一次解放。
闲话少叙，看一个需求。
我现在想要写一个工具，连接数据库，实现增删改查功能，恐怕很多程序员会回忆起最初学习java的时候，那堪称ugly的jdbc模板代码了吧。我本身是一个dba，因为公司安排，写过很多jdbc代码，深刻的感觉到这种代码实在浪费时间，后来接触了jpa框架，感觉非常好。下面就用spring boot来实现一个数据库的增删改查功能。
数据库我会使用h2，这种嵌入式的数据库最适合在家学习的时候使用，很小，支持最基本的数据库操作，只要不涉及到太深刻的内容，感觉和mysql差不多。至于如何在本机上启动一个h2 server，就不在这里描述了。
首先呢，打开idea，遵循下面的顺序：
new project ->spring initializr ->填写group、artifact ->钩上web(开启web功能）->点下一步就行了。
上图是我选择的需要的组件。
既然是jpa，那么我们首先要定义一个entity，我的表叫做demo，那么entity也就是叫做demo：
我要评论package com.example.springwithjdbc.entity;
import lombok.data;
import javax.persistence.entity;
import javax.persistence.generatedvalue;
import javax.persistence.id;
@entity
@data
public class demo {
@id
@generatedvalue
private int id;
private string uname;
}
注解解释：
接下来，需要经典的dao层出现了：
package com.example.springwithjdbc.dao;
import com.example.springwithjdbc.entity.demo;
import org.springframework.data.jpa.repository.jparepository;
public interface demodao extends jparepository<demo, integer> { }
dao层只是定义了一个interface，没有进行任何实现，其实也不需要进行任何具体的实现，注意继承的jparepository，它帮我们做了很多需要我们原先手动编码的工作。
接下来就是经典的service层了，service即业务层：
package com.example.springwithjdbc.service;
import com.example.springwithjdbc.entity.demo;
import java.util.list;
public interface idemoservice {
demo add(demo demo);
demo findbyid(int id);
list<demo> findall();
}
以上代码是service的接口，接下来编写具体的实现：
package com.example.springwithjdbc.service;
import com.example.springwithjdbc.dao.demodao;
import com.example.springwithjdbc.entity.demo;
import org.springframework.beans.factory.annotation.autowired;
import org.springframework.stereotype.service;
import java.util.list;
@service
public class demoservice implements idemoservice {
@autowired
private demodao demodao;
@override
public demo add(demo demo) {
return demodao.save(demo);
}
@override
public demo findbyid(int id) {
return demodao.findbyid(id).get();
}
@override
public list<demo> findall() {
return demodao.findall();
}
}
注解解释：
@service：表示这是一个service；
@autowired：将demodao注入。
接下来，我们需要一个controller来实现rest接口：
package com.example.springwithjdbc.controller;
import com.example.springwithjdbc.entity.demo;
import com.example.springwithjdbc.service.idemoservice;
import org.springframework.beans.factory.annotation.autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.getmapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.postmapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.requestmapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.requestparam;
import org.springframework.web.bind.annotation.restcontroller;
import java.util.list;
@restcontroller
@requestmapping("/")
public class demorestcontroller {
@autowired
idemoservice demoservice;
@postmapping("/save")
public string save(@requestparam(name = "name")string name) {
demo demo = new demo();
demo.setuname(name);
return demoservice.add(demo).tostring();
}
@getmapping("/find")
public string findbyid(@requestparam(name = "id")int id) {
return demoservice.findbyid(id).tostring();
}
@getmapping("/list")
public string findall() {
list<demo> demolist = demoservice.findall();
return demolist.tostring();
}
}
最后，配置application.yml，配置数据源：
spring:
datasource:
url: jdbc:h2:tcp://localhost/~/code/h2/bin/demo
username: admin
password: admin
jpa:
show-sql: true
启动这个工程即可，接下来就可以用浏览器或者postman进行测试了，这是我用postman进行的测试，首先发送一个post请求，写入一条数据：
下面我们查询这条数据：
多写几条数据以后，调用list接口：
到这里，我们已经成功的编写了一段基于spring boot的jpa代码，实现了简单的新增和查询功能。比我之前写的jdbc代码不知道简单到哪里去了，而且也更加的优雅了，再也没有那么多复杂的让人难以看懂的xml配置了。
spring甚至贴心到做了一个网站专门生成工程骨架。
我最近在学习微服务，要学习微服务绕不开的就是spring cloud，而spring cloud离不开spring boot。因此首先了解spring boot是很有必要的。
这是我的笔记整理出来的第一篇，希望能够帮助到其他和我一样在学习微服务，学习spring cloud，学习spring boot的人。
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