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s21day16 python笔记

2019年04月19日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

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s21day16 python笔记

一、模块

1.1 模块的定义

  1. 模块的定义
    • 可以吧一个py文件或一个文件夹(包)当作一个模块，以便于以后其他py文件的调用
  2. 包的定义(python2与python3的区别七)
    • python2：文件夹中必须有_ _ init _ _.py文件
    • python3：不需要有_ _ init _ _.py文件
    • 建议：推荐以后写代码，无论是python2还是python3，都要加上此文件

1.2 模块分类（内置模块补充）

  1. time：时间模块
  • time.time：时间戳(从1970年到现在经历的秒数)
# https://login.wx.qq.com/cgi-bin/mmwebwx-bin/login?loginicon=true&uuid=4zwifhm6iw==&tip=1&r=-781028520&_=1555559189206

  • time.sleep：等待的秒数

  • time.timezone

  1. datetime：时间模块

  • datetime.now()：当前本地时间

  • datetime.utcnow()：当前utc时间

import time
from datetime import datetime,timezone,timedelta
# 获取datetime格式时间
# 当前本地时间
v1 = datetime.now() 

# 当前东7区时间
tz = timezone(timedelta(hours=7)) 
v2 = datetime.now(tz)

# 当前utc时间
v3 = datetime.utcnow() 
print(v3)
  • 相互转换
import time
from datetime import datetime,timedelta
# 1.datetime格式和字符串的相互转换
# 把datetime格式转换成字符串：strftime
v1 = datetime.now()
val = v1.strftime("%y-%m-%d %h:%m:%s")
# 字符串转成datetime格式：strptime
v1 = datetime.strptime('2011-11-11','%y-%m-%d')

# 2.datetime时间的加减
v1 = datetime.strptime('2011-11-11','%y-%m-%d')
v2 = v1 - timedelta(days=140)
# 再转换成字符串
date = v2.strftime('%y-%m-%d')

# 3.时间戳和datetime的相互转换
# 时间戳转换成datetime格式：fromtimestamp
ctime = time.time()
v1 = datetime.fromtimestamp(ctime)
# datetime格式转换成时间戳：timestamp
v1 = datetime.now()
val = v1.timestamp()
  1. shutil

  • 用途：删除、重命名、压缩、解压等

  • shutil.rmtree(path)：删除目录

# 删除目录
import shutil
shutil.rmtree(path)
  • shutil.move：重命名
# 重命名
import shutil
shutil.move('test','ttt')
  • shutil.make_archive：压缩文件
# 压缩文件
import shutil
shutil.make_archive('zzh','zip','d:\code\s21day16\lizhong')
  • shutil.unpack_archive：解压文件
# 解压文件
import shutil
shutil.unpack_archive('zzh.zip',extract_dir=r'd:\code\xxxxxx\xxxx',format='zip')
  • 示例
import os
import shutil
from datetime import datetime
ctime = datetime.now().strftime('%y-%m-%d-%h-%m-%s')
# 1.压缩lizhongwei文件夹 zip
# 2.放到到 code 目录（默认不存在）
# 3.将文件解压到d:\x1目录中。
if not os.path.exists('code'):
    os.makedirs('code')
shutil.make_archive(os.path.join('code',ctime),'zip','d:\code\s21day16\lizhongwei')

file_path = os.path.join('code',ctime) + '.zip'
shutil.unpack_archive(file_path,r'd:\x1','zip')
  1. json

  • json.dumps()补充：

  • 字典或列表中如果有中文，序列化时，如果想保留中文显示

import json
v = {'k1':'alex','k2':'李杰'}
val = json.dumps(v,ensure_ascii = false)
  • json.dump：打开文件，序列化后，写入文件
import json
v = {'k1':'alex','k2':'李杰'}
f = open('x.txt',mode='w',encoding='utf-8')
val = json.dump(v,f)
print(val)
f.close()
  • json.load：打开文件，读取文件内容
import json
v = {'k1':'alex','k2':'李杰'}
f = open('x.txt',mode='r',encoding='utf-8')
data = json.load(f)
f.close()
print(data,type(data))
  1. pickle
  • pickle与json的区别
    • json
      • 优点：所有语言通用
      • 缺点：只能序列化基本的数据类型 list/dict 等
    • pickle
      • 优点：python中所有的东西都能被他序列化（socket对象）
      • 缺点：序列化的内容只有python认识
  • pickle.dumps：序列化
    • 序列化后的东西不可读
  • pickle.loads：反序列化
# 序列化
v = {1,2,3,4}
val = pickle.dumps(v)
print(val)

# 反序列化
data = pickle.loads(val)
print(data,type(data))

  • pickle.dump：写入文件(注意：mode='wb')

  • pickle.load：读取文件(注意：mode='rb')

# 写入文件
v = {1,2,3,4}
f = open('x.txt',mode='wb')
val = pickle.dump(v,f)
f.close()

# 读取文件
f = open('x.txt',mode='rb')
data = pickle.load(f)
f.close()
print(data)
  • 补充知识点：字节类型(bytes)
v1 = '李杰'
"""
名称：字符串类型
内部：unicode
类型：<class 'str'>
"""
v2 = v1.encode('utf-8')
"""
名称：字节类型
内部：其他编码(utf-8/gbk等)
类型：<class 'bytes'>
"""
# 注意：json序列化后是字符串类型，pickle序列化后是字节类型

1.3 模块的调用

1.模块的基本导入及调用：导入xxx.py文件

  • 方式一
# 导入模块，加载此模块中所有的值到内存。
import xxx

# 调用模块中的函数
xxx.func()
  • 方式二
# 导入xxx.py中的func和show
from xxx import func,show

# 导入xxx.py中的所有值
from xxx import *

# 调用模块中的函数
func()
  • 方式三
# 如果有重名情况，就导入时起一个别名
# 导入xxx.py中的func，并起一个别名为f
from xxx import func as f

# 调用模块中的函数
f()
  • 总结
    • 导入：import 模块，调用：模块.函数()
    • 导入：from 模块 import 函数，调用：函数()
    • 导入：from 模块 import 函数 as 别名，调用：别名()
    • 知识点：
      • as：起别名
      • *：代表全部
  1. 导入文件夹中的py文件及调用：导入yyy文件夹中的xxx.py文件
  • 方式一
# 导入模块
import yyy.xxx

# 调用模块中的函数
xxx.func()
  • 方式二
# 导入模块
from yyy import xxx

# 调用模块中的函数
xxx.func()
  • 方式三
# 导入模块
from yyy.xxx import func

# 调用模块中的函数
func()
  1. 总结
  • 模块和要执行的py文件在同一目录 且 需要 模块中的很多功能时，推荐用：
    • 导入：import 模块，调用：模块.函数()
  • 其他推荐：
    • 导入：from 模块 import 模块，调用：模块.函数()
    • 导入：from 模块.模块 import 函数，调用：函数()

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