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Changing ColorSpaces

2019年05月14日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

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  • cv2.cvtcolor(src, dst, code, dstcn)
    参数：
        src：输入图像
        dst：输出图像，与输入图像具有相同大小和深度
        code：色彩空间转换代码，例如cv2.color_bgr2gray等
        dstcn：目标图像中的通道数；默认参数为0，从src和code自动导出通道

    介绍：
        改变图像的色彩空间

    opencv-python中的运用：
        gray = cv2.cvtcolor(bgr, cv2.color_bgr2gray)
  • cv2.inrange(src, lowerb, upperb, dst)
    参数：
        src：输入图像
        lowerb：下边界
        upperb：上边界
        dst：输出图像，和输入具有一样的尺寸，类型为cv_8u

    介绍：
        对于一副图像，把所有介于下边界和上边界的值替换为255

    opencv-python中的运用：
        lower_blue = np.array([110, 50, 50])
        upper_blue = np.array([130, 255, 255])
        mask = cv.inrange(hsv, lowe_blue, upper_blue)
        采取自opencv官方教程，获取图像的蓝色区域

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