甜孙爷爷,淘宝网枕头,陕西富平房价
这回就不直接贴代码而是讲讲接口测试框架中的一些技巧和suds模块
1.首先来讲讲suds，和request模块不同的是，suds模块不是只调用post和get这两种功能，而是根据接口的不同功能调用不同的模块。具体的可以使用suds.client.client(接口url)，一般来讲具体写成：
我要评论from suds.client import client
class http_driver():
def suds_driver(self,url,data,method):
clients = client(url)
method = eval("clients.service.{0}({1})".format(method,data))
result = {}
result["retinfo"] = str(method.retinfo)
result["retcode"] = str(method.retcode)
return result
这是我这回重写框架中的一部分，将suds模块重新封装，方便调用不同模块，而不是死板的写成固定的某个功能然后if判断调用，既不美观又闲的代码臃肿。
2.然后再来讲讲sql语法的一些应用，在python代码中sql语句是以str形式存放的，自然也就能使用format模块来灵活运用
sql = 'select * from sms_db_{}.t_mvcode_info_{} where fmobile_no = "{}"'.format(test_dict["sql_package"],test_dict["sql_sheet"],test_dict["moblie"])
这里的test_dict是我接口中返回的字典数据，根据返回的数据不同，模块的灵活性大大增强。
3.replace模块。在接口测试中，因为经常会出现只能使用一次的数据。为了方便测试，减少反复修改用例的麻烦，所以我们经常把测试数据中不能重复利用的某些数据参数化，然后再代码中进行替换。而在这个过程中使用的模块，就是replace模块
str.replace(old, new[, max])
# old -- 将被替换的子字符串。
# new -- 新字符串，用于替换old子字符串。
# max -- 可选字符串, 替换不超过 max 次
# 例如：
f data.count("register_phone") >0:
data = data.replace("register_phone", test_dict["moblie"])
使用ddt导入参数的同时，检测是否存在参数化的数据。如果有，则进行替换操作，将参数化的数据和调用创建数据模块创建的数据互换，以达到每次测试参数化数据的唯一性。
4.log模块。这次接口测试中，我发现log日志存在大量重复，基本上每调用1次log模块，打印出来的log日志就多出一条重复。经改正后代码如下
from project_common.file_path import file_path
from configparser import configparser
import logging
import time
class data_logger():
def __init__(self,name, path="data_test.cfg", section="log_data", level_option="level", format_option="format",
encoding="utf-8"):
"""
默认初始化读取配置文件
:param file_path:
:param encoding:
"""
self.name = name
self.cf = configparser()
filepath = file_path + "\project_config\\" + path
self.cf.read(filepath, encoding)
self.level = self.cf.get(section = section, option = level_option)
self.fm = logging.formatter(self.cf.get(section = section, option = format_option))
def log_write(self):
"""
log文件创建及读取
:return:
"""
# 创建日志文件并设定收集信息级别
my_logger = logging.getlogger(self.name)
my_logger.setlevel(self.level)
# 编辑日志格式并设定输出信息级别
ch = logging.streamhandler()
ch.setlevel(self.level)
ch.setformatter(self.fm)
# 指定输出到文本渠道
path = file_path + "\project_log\\"+ time.strftime('%y-%m-%d') + "test.log"
fh = logging.filehandler(path, encoding="utf-8")
fh.setlevel(self.level)
fh.setformatter(self.fm)
# 渠道
my_logger.addhandler(ch)
my_logger.addhandler(fh)
return my_logger
要点就是再使用的过程中，不要返回结果，而是返回对象，减少模块的调用。
4.faker模块。在创建测试数据时，经常需要创建假数据，使用faker模块可以实现这一点
# 常用方法：
#
# city_suffix()：市，县
#
# country()：国家
#
# country_code()：国家编码
#
# district()：区
#
# geo_coordinate()：地理坐标
#
# latitude()：地理坐标(纬度)
#
# longitude()：地理坐标(经度)
#
# lexify()：替换所有问号（“？”）带有随机字母的事件。
#
# numerify()：三位随机数字
#
# postcode()：邮编
#
# province()：省份
#
# street_address()：街道地址
#
# street_name()：街道名
#
# street_suffix()：街、路
#
# random_digit()：0
# ~9
# 随机数
#
# random_digit_not_null()：1
# ~9
# 的随机数
#
# random_element()：随机字母
#
# random_int()：随机数字，默认0
# ~9999，可以通过设置min, max来设置
#
# random_letter()：随机字母
#
# random_number()：随机数字，参数digits设置生成的数字位数
#
# color_name()：随机颜色名
#
# hex_color()：随机hex颜色
#
# rgb_color()：随机rgb颜色
#
# safe_color_name()：随机安全色名
#
# safe_hex_color()：随机安全hex颜色
#
# bs()：随机公司服务名
#
# company()：随机公司名（长）
#
# company_prefix()：随机公司名（短）
#
# company_suffix()：公司性质
#
# credit_card_expire()：随机信用卡到期日
#
# credit_card_full()：生成完整信用卡信息
#
# credit_card_number()：信用卡号
#
# credit_card_provider()：信用卡类型
#
# credit_card_security_code()：信用卡安全码
#
# currency_code()：货币编码
#
# am_pm()：am / pm
#
# century()：随机世纪
#
# date()：随机日期
#
# date_between()：随机生成指定范围内日期，参数：start_date，end_date取值：具体日期或者today, -30
# d, -30
# y类似
#
# date_between_dates()：随机生成指定范围内日期，用法同上
#
# date_object()：随机生产从1970 - 1 - 1
# 到指定日期的随机日期。
#
# date_this_month()：
#
# date_this_year()：
#
# date_time()：随机生成指定时间（1970
# 年1月1日至今）
#
# date_time_ad()：生成公元1年到现在的随机时间
#
# date_time_between()：用法同dates
#
# future_date()：未来日期
#
# future_datetime()：未来时间
#
# month()：随机月份
#
# month_name()：随机月份（英文）
#
# past_date()：随机生成已经过去的日期
#
# past_datetime()：随机生成已经过去的时间
#
# time()：随机24小时时间
#
# timedelta()：随机获取时间差
#
# time_object()：随机24小时时间，time对象
#
# time_series()：随机timeseries对象
#
# timezone()：随机时区
#
# unix_time()：随机unix时间
#
# year()：随机年份
#
# file_extension()：随机文件扩展名
#
# file_name()：随机文件名（包含扩展名，不包含路径）
#
# file_path()：随机文件路径（包含文件名，扩展名）
#
# mime_type()：随机mime
# type
#
# ascii_company_email()：随机ascii公司邮箱名
#
# ascii_email()：随机ascii邮箱
#
# ascii_free_email()：
#
# ascii_safe_email()：
#
# company_email()：
#
# domain_name()：生成域名
#
# domain_word()：域词(即，不包含后缀)
#
# email()：
#
# free_email()：
#
# free_email_domain()：
#
# f.safe_email()：安全邮箱
#
# f.image_url()：随机url地址
#
# ipv4()：随机ip4地址
#
# ipv6()：随机ip6地址
#
# mac_address()：随机mac地址
#
# tld()：网址域名后缀(.com,.net.cn, 等等，不包括.)
#
# uri()：随机uri地址
#
# uri_extension()：网址文件后缀
#
# uri_page()：网址文件（不包含后缀）
#
# uri_path()：网址文件路径（不包含文件名）
#
# url()：随机url地址
#
# user_name()：随机用户名
#
# isbn10()：随机isbn（10
# 位）
#
# isbn13()：随机isbn（13
# 位）
#
# job()：随机职位
#
# paragraph()：随机生成一个段落
#
# paragraphs()：随机生成多个段落，通过参数nb来控制段落数，返回数组
#
# sentence()：随机生成一句话
#
# sentences()：随机生成多句话，与段落类似
#
# text()：随机生成一篇文章（不要幻想着人工智能了，至今没完全看懂一句话是什么意思）
#
# word()：随机生成词语
#
# words()：随机生成多个词语，用法与段落，句子，类似
#
# binary()：随机生成二进制编码
#
# boolean()：true / false
#
# language_code()：随机生成两位语言编码
#
# locale()：随机生成语言 / 国际
# 信息
#
# md5()：随机生成md5
#
# null_boolean()：null / true / false
#
# password()：随机生成密码, 可选参数：length：密码长度；special_chars：是否能使用特殊字符；digits：是否包含数字；upper_case：是否包含大写字母；lower_case：是否包含小写字母
#
# sha1()：随机sha1
#
# sha256()：随机sha256
#
# uuid4()：随机uuid
#
# first_name()：
#
# first_name_female()：女性名
#
# first_name_male()：男性名
#
# first_romanized_name()：罗马名
#
# last_name()：
#
# last_name_female()：女姓
#
# last_name_male()：男姓
#
# last_romanized_name()：
#
# name()：随机生成全名
#
# name_female()：男性全名
#
# name_male()：女性全名
#
# romanized_name()：罗马名
#
# msisdn()：移动台国际用户识别码，即移动用户的isdn号码
#
# phone_number()：随机生成手机号
#
# phonenumber_prefix()：随机生成手机号段
#
# profile()：随机生成档案信息
#
# simple_profile()：随机生成简单档案信息
#
# 随机生成指定类型数据：
#
# pybool()：
#
# pydecimal()：
#
# pydict()：
#
# pyfloat()：left_digits = 5 # 生成的整数位数,
#
# right_digits = 2 # 生成的小数位数,
#
# positive = true # 是否只有正数
#
# pyint()：
#
# pyiterable()
#
# pylist()
#
# pyset()
#
# pystr()
#
# pystruct()
#
# pytuple()
#
# ssn()：生成身份证号
#
# chrome()：随机生成chrome的浏览器user_agent信息
#
# firefox()：随机生成firefox的浏览器user_agent信息
#
# internet_explorer()：随机生成ie的浏览器user_agent信息
#
# opera()：随机生成opera的浏览器user_agent信息
#
# safari()：随机生成safari的浏览器user_agent信息
#
# linux_platform_token()：随机linux信息
#
# user_agent()：随机user_agent信息
5.映射。测试接口中必然存在的登录的session或者token，因为登录和登录后的其他操作基本是处于两个用例中，在使用过程中如果不保存登陆后的token，就没法进行登陆后的操作了，这个时候就可以使用映射来处理，映射使用的则是hasattr()、getattr()、setattr()函数
1） hasattr(object, name)
判断object对象中是否存在name属性，当然对于python的对象而言，属性包含变量和方法；有则返回true，没有则返回false；需要注意的是name参数是string类型，所以不管是要判断变量还是方法，其名称都以字符串形式传参；getattr和setattr也同样；
>>>
>>> class a():
name = 'python'
def func(self):
return 'a()类的方法func()'
>>>
>>> hasattr(a, 'name')
true
>>>
>>> hasattr(a, 'age')
false
>>>
>>> hasattr(a, 'func')
true
>>>
2）getattr(object, name[, default])
获取object对象的属性的值，如果存在则返回属性值，如果不存在分为两种情况，一种是没有default参数时，会直接报错；给定了default参数，若对象本身没有name属性，则会返回给定的default值；如果给定的属性name是对象的方法，则返回的是函数对象，需要调用函数对象来获得函数的返回值；调用的话就是函数对象后面加括号，如func之于func();
另外还需要注意，如果给定的方法func()是实例函数，则不能写getattr(a, 'func')()，因为fun()是实例函数的话，是不能用a类对象来调用的，应该写成getattr(a(), 'func')()；实例函数和类函数的区别可以简单的理解一下，实例函数定义时，直接def func(self):，这样定义的函数只能是将类实例化后，用类的实例化对象来调用；而类函数定义时，需要用@classmethod来装饰，函数默认的参数一般是cls，类函数可以通过类对象来直接调用，而不需要对类进行实例化；
>>>
>>> class a():
name = 'python'
def func(self):
return 'hello world'
>>>
>>> getattr(a, 'name')
'python'
>>>
>>> getattr(a, 'age') # age变量不存在则报错
traceback (most recent call last):
file "<pyshell#464>", line 1, in <module>
getattr(a, 'age')
attributeerror: class a has no attribute 'age'
>>>
>>> getattr(a, 'age', 20)
>>>
>>> getattr(a, 'func')
<unbound method a.func>
>>>
>>> getattr(a, 'func')() # func()函数不能被a类对象调用，所以报错
traceback (most recent call last):
file "<pyshell#470>", line 1, in <module>
getattr(a, 'func')()
typeerror: unbound method func() must be called with a instance as first argument (got nothing instead)
>>>
>>> getattr(a(), 'func')()
'hello world'
>>>
>>> class a(object):
name = 'python'
@classmethod
def func(cls):
return 'the method of a object.'
>>>
>>> getattr(a, 'func')()
'the method of a object.'
>>>
3） setattr(object, name, value)
给object对象的name属性赋值value，如果对象原本存在给定的属性name，则setattr会更改属性的值为给定的value；如果对象原本不存在属性name，setattr会在对象中创建属性，并赋值为给定的value；
>>>
>>> class a():
name = 'python'
def func(self):
return 'hello world'
>>>
>>> setattr(a, 'name', 'java')
>>> getattr(a, 'name')
'java'
>>>
>>> setattr(a, 'age', 20)
>>> getattr(a, 'age')
>>>
扩展：一般先判断对象中是否存在某属性，如果存在则返回；如果不存在，则给对象增加属性并赋值；很简单的if-else判断
>>>
>>> class a():
name = 'python'
def func(self):
return 'hello world'
>>>
>>> if hasattr(a, 'age'):
print getattr(a, 'age')
else:
setattr(a, 'age', 20)
>>>
>>> getattr(a, 'age')
>>>
6.最后就是一些细节需要注意，
1）cfg文件中一般使用‘ ’而不是“ ”，如果是sql连接则不需要引号，连接中接口必须是int类型，而其他的host，user，password则是str类型
2）希望sql返回数据是字典类型则可以使用pymysql.cursors.dictcursor，
cursor = self.mysql.cursor(pymysql.cursors.dictcursor)
3）抛出的异常也可以作为返回值进行判断
except suds.webfault as e:
self.log.error("执行sendmcode用例第{}条报错，错误为{}".format(case_id,e))
error_result = str(e).split(":")[1]
excel_edit().write_excel(test_function=error_result, case_id=case_id, sheet_name=sheet_name)
抛出的异常打印为
执行sendmcode用例第4条报错，错误为server raised fault: '短信模板不存在'
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Python 实现将numpy中的nan和inf,nan替换成对应的均值
python爬虫把url链接编码成gbk2312格式过程解析
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