神舟十号6月中旬发射,东北二人转宋小宝,雨后羞涩美女
最近对词云比较感兴趣，所以简单学习了一下，希望这篇文章能对同样想要学习词云的朋友有所帮助。本文用的是python实现词云的创建，当然也可以用词云生成器来生成。
模块安装这里需要用到的模块有：wordcloud ，jieba，PIL，numpy，matplotlib
我电脑已安装pip工具：pip install ‘xxx’
工程介绍我这里的测试文件是：text.txt 里边存放的内容为百度百科对于苹果公司的介绍。
背景图片为苹果创始人乔布斯：
字体可自己上网下载 .ttf 格式。我的字体的下载地址为：https://font.chinaz.com/zhongwenziti.html
源码">源码下面附上源码，有注释：
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#!/user/local/bin/python2.7
# -*- coding:utf-8 -*-
#导入所需要用到的工具包
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator,STOPWORDS
import jieba
import numpy as np
from PIL import Image
#此处文件路径我用的是绝对路径
img = np.array(Image.open('C:/Users/ASUS1/Desktop/wordcloud/jobs.jpg'))
text_from_file = open('C:/Users/ASUS1/Desktop/wordcloud/text.txt').read()
#通过jieba分词进行分词并通过空格分割
Word_spilt_jieba = jieba.cut(text_from_file,cut_all = True)
word_space = ' '.join(Word_spilt_jieba)
#配置Wordcloud参数
my_wordcloud = WordCloud(
background_color='white', #设置背景颜色
mask=img, #背景图片
max_words = 200, #设置最大显示的词数
stopwords = STOPWORDS, #设置停用词
#设置字体格式，字体格式 .ttf文件需自己网上下载，最好将名字改为英文，中文名路径加载会出现问题。
font_path = 'C:/Users/ASUS1/Desktop/wordcloud/simkai.ttf',
max_font_size = 100, #设置字体最大值
random_state=50, #设置随机生成状态，即多少种配色方案
).generate(word_space)
#根据图片生成词云颜色
iamge_colors = ImageColorGenerator(img)
#my_wordcloud.recolor(color_func = iamge_colors)
#显示生成的词云图片
plt.imshow(my_wordcloud)
plt.axis('off')
plt.show()
#保存生成的图片，当关闭图片时才会生效，中断程序不会保存
my_wordcloud.to_file('C:/Users/ASUS1/Desktop/wordcloud/dream.jpg')
结果：dream.jpg
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