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pandas库Series类型与基本操作

2019年05月24日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

蓬头垢面造句,周文尧,穆熙研

pandas读取excel的类型是dataframe，然后提取每一列是一个series类型

series类型包括index和values两部分

a = pd.series({'a':1,'b':5})
a.index
a.values
index(['a', 'b'], dtype='object')
array([1, 5], dtype=int64)

series类型的操作类似ndarray类型

a[0]  #自动索引
a['a']#自定义索引

series类型的操作类似python字典类型

'a' in a
true
1 in a
false

series类型在运算中会自动对齐不同索引的数据

a = pd.series([1,3,5],index = ['a','b','c'])
b = pd.series([2,4,5,6],index = ['c,','d','e','b'])
a+b

a     nan
b     9.0
c     nan
c,    nan
d     nan
e     nan
dtype: float64

series对象可以随时修改并即刻生效

a.index = ['c','d','e']
a

c    1
d    3
e    5

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