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Google AI 已经能发明自己的加密算法，现在它还能创造自己的 AI 了。Google Brain 团队今年早些时候公布了AutoML，能自己生成 AI 的 AI。研究人员尝试用 AutoML 创造出性能打败人类 AI 的子 AI。他们使用了强化学习的方法自动化机器学习模型的设计，AutoML 作为一个控制器神经网络创造一个执行特定任务的子 AI 网络。
这个被称为 NASNet 的子 AI 的任务是从视频里实时识别目标如人、汽车、交通灯、手提包和背包。AutoML 会评估 NASNet 的表现，然后使用获得的信息开发改进版本，重复这一过程数千次。研究人员用 NASNet 测试了 ImageNet 图像分类和 COCO 目标识别数据集，在 ImageNet 的测试中 NASNet 的正确率达到了 82.7%，比人类的最新结果高 1.2%，效率高 4%，计算需求也更少。
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