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1. 建立一个dataframe
c=pd.dataframe({'a':['dog']*3+['fish']*3+['dog'],'b':[10,10,12,12,14,14,10]})
2. 判断是否有重复项
用duplicated( )函数判断
c.duplicated()
3. 有重复项,则可以用drop_duplicates()移除重复项
c.drop_duplicates()
4. duplicated( )和drop_duplicates( )方法是以默认的方式判断全部的列(上面的例子中是看两个变量a和b是否都是重复出现)。
我们也可以对特定的列进行重复项判断。
c.duplicated(['a']) c.drop_duplicates(['a']) c.duplicated(['b']) c.drop_duplicates(['b'])
5. norepeat_df = df.drop_duplicates(subset=['a_id', 'b_id'], keep='first')
#上面的命令去掉unit_id和kpi_id列中重复的行,并保留重复出现的行中第一次出现的行
补充:
(注意,这里的参数是字符串,要加引号!!!)
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持移动技术网。
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