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Python数据可视化之画图

2019年06月01日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

好纳思,xia,电贸通

安装数据可视化模块matplotlib:pip install matplotlib

导入matplotlib模块下的pyplot

1 折线图

from matplotlib import pyplot
#横坐标
year=[2010,2012,2014,2016]
#纵坐标
perple=[20,40,60,100]
#生成折线图：函数polt
pyplot.plot(year,perple)
#设置横坐标说明
pyplot.xlabel('year')
#设置纵坐标说明
pyplot.ylabel('population')
#添加标题
pyplot.title('population year correspondence')
#设置纵坐标刻度
pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90])
# 显示网格
pyplot.grid(true)
显示图表
pyplot.show()

2 散点图

用两种方法

第一种：只需将函数polt换成scatter即可.

from matplotlib import pyplot
#横坐标
year=[2010,2012,2014,2016]
#纵坐标
perple=[20,40,60,100]
#生成散点图：函数scatter
pyplot.scatter(year,perple)
#设置横坐标说明
pyplot.xlabel('year')
#设置纵坐标说明
pyplot.ylabel('population')
#添加标题
pyplot.title('population year correspondence')
#设置纵坐标刻度
pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90])
# 显示网格
pyplot.grid(true)
显示图表
pyplot.show()

第二种方法：在polt函数里添加第三个参数 “o”.

可以更改点的颜色和类型，如红色，五角型：把plot第三个参数改为'rp'.

#点的颜色

  • c–cyan–青色
  • r–red–红色
  • m–magente–品红
  • g–green–绿色
  • b–blue–蓝色
  • y–yellow–黄色
  • k–black–黑色
  • w–white–白色

#线的类型

  • – 虚线
  • -. 形式即为-.
  • : 细小的虚线

#点的类型

  • s–方形
  • h–六角形
  • h–六角形
  • *–*形
  • ±-加号
  • x–x形
  • d–菱形
  • d–菱形
  • p–五角形
from matplotlib import pyplot
#横坐标
year=[2010,2012,2014,2016]
#纵坐标
perple=[20,40,60,100]
#生成散点图：函数polt
pyplot.plot(year,perple,'rp')
#设置横坐标说明
pyplot.xlabel('year')
#设置纵坐标说明
pyplot.ylabel('population')
#添加标题
pyplot.title('population year correspondence')
#设置纵坐标刻度
pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90])
# 显示网格
pyplot.grid(true)
显示图表
pyplot.show()

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对移动技术网的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

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