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Python配置虚拟环境图文步骤

2019年06月03日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

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使用python进行项目开发时,由于不同的项目需要,可能会配置多个开发环境,不同开发环境之间的项目依赖包如果混合在一起,可能会引起意想不到的错误,本文主要介绍如何通过虚拟环境隔离不同开发环境,方便不同开发环境的共存。

安装python,本文以python3.4为例。关于如何安装python3.4,请参考其他经验,本文不在重复赘述。

注意:将安装目录添加到环境变量中,否则无法在其他目录启动python。安装成功后截图如下所示:

进入python安装目录中的脚本目录,本文目录为c:\python34\scripts,截图如下所示:

在脚本目录下启动命令行界面,输入命令dir,可以看到脚本目录下包含的工具,其中pip后面将要用到的命令,pip命令可以方便为python安装依赖包。

使用pip命令安装虚拟环境,命令为:pip install virtualenv,安装过程截图如下所示,

安装后的虚拟环境在脚本目录下,创建虚拟环境,命令为:virtualenv d:\project\python\venv\test,将在d:\project\python\venv目录下创建名为test的文件夹,test文件夹下的组成如下图所示,

启动虚拟环境,进入虚拟环境目录virtualenv d:\project\python\venv\test,在此目录下启动命令行界面,运行命令: .\scripts\activate即启动虚拟环境,启动虚拟环境后在命令行界面下会出现虚拟环境的名称,提示用户已经进入虚拟环境,截图如下所示:

7、在启动虚拟环境的情况下,安装的依赖包全部基于当前的虚拟环境,不会干扰其他的虚拟环境。在启动虚拟环境的情况下,安装的依赖包全部基于当前的虚拟环境,不会干扰其他的虚拟环境。

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