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在客户端和服务器交互的过程中,有些准备工作或扫尾工作需要处理,比如:
为了让每个视图函数避免编写重复功能的代码,flask提供了通用设置的功能,即请求钩子。
请求钩子是通过装饰器的形式实现,flask支持如下四种请求钩子:
代码
config.py
class config(object): debug = true secret_key = "abcccddgadsag"
hook.py
from flask import flask from config import config app = flask(__name__) app.config.from_object(config) @app.before_first_request def before_firest_request(): print("----- before_first_requets-----") print("系统初始化的时候,执行这个钩子方法") print("会在接收到第一个用户请求时,执行这里的代码") @app.before_request def before_request(): print("----before request") print("每一次接收到用户请求时,执行这个钩子方法") print("一般可以用来判断权限,或者转换路由参数或者预处理客户端的请求的数据") @app.after_request def after_request(response): print("----after_request----") print("在处理请求以后,执行这个钩子方法") print("一般可以用于记录会员/管理员的操作历史,浏览历史,清理收尾的工作") response.headers["content-type"] = "application/json" return response @app.teardown_request def teardown_request(exc): print("----teardown_request----") print("在每一次请求以后,执行这个钩子方法,如果有异常错误,则会传递错误异常对象到当前方法的参数中") print(exc) @app.route("/hook") def hook(): print("----这是视图函数----") print("视图函数被运行了") return "这是视图函数" if __name__ == '__main__': app.run(host="127.0.0.1", port=80)
----- before_first_requets----- 系统初始化的时候,执行这个钩子方法 会在接收到第一个用户请求时,执行这里的代码 ----before request 每一次接收到用户请求时,执行这个钩子方法 一般可以用来判断权限,或者转换路由参数或者预处理客户端的请求的数据 ----这是视图函数---- 视图函数被运行了 ----after_request---- 在处理请求以后,执行这个钩子方法 一般可以用于记录会员/管理员的操作历史,浏览历史,清理收尾的工作 ----teardown_request---- 在每一次请求以后,执行这个钩子方法,如果有异常错误,则会传递错误异常对象到当前方法的参数中 none
# abort(404) abort(500)
抛出状态码的话,只能抛出 http 协议的错误状态码
@app.errorhandler(500) def internal_server_error(e): return '服务器搬家了'
@app.errorhandler(zerodivisionerror) def zero_division_error(e): return '除数不能为0'
上下文:即语境,语意,在程序中可以理解为在代码执行到某一时刻时,根据之前代码所做的操作以及下文即将要执行的逻辑,可以决定在当前时刻下可以使用到的变量,或者可以完成的事情。
flask中有两种上下文,请求上下文(request context)和应用上下文(application context)。
flask中上下文对象:相当于一个容器,保存了 flask 程序运行过程中的一些信息。
app = flask(__name__)
创建的这个对象app
;http
请求发生时,wsgi server
(比如gunicorn)调用flask.__call__()
之后,在flask
对象内部创建的request
对象;思考:在视图函数中,如何取到当前请求的相关数据?比如:请求地址,请求方式,cookie等等
在 flask 中,可以直接在视图函数中使用 request 这个对象进行获取相关数据,而 request 就是请求上下文的对象,保存了当前本次请求的相关数据,请求上下文对象有:request、session
它的字面意思是 应用上下文,但它不是一直存在的,它只是request context 中的一个对 app 的代理(人),所谓local proxy。它的作用主要是帮助 request 获取当前的应用,它是伴 request 而生,随 request 而灭的。
应用上下文对象有:current_app,g
应用程序上下文,用于存储应用程序中的变量,可以通过current_app.name打印当前app的名称,也可以在current_app中存储一些变量,例如:
current_app.name current_app.test_value='value'
g 作为 flask 程序全局的一个临时变量,充当者中间媒介的作用,我们可以通过它传递一些数据,g 保存的是当前请求的全局变量,不同的请求会有不同的全局变量,通过不同的thread id区别
g.name='abc'
注意:不同的请求,会有不同的全局变量
from flask import flask # 新增一个配置文件,在配置文件中设置配置信息 from config import config from flask import request app = flask(__name__) app.config.from_object(config) """请求上下文""" class model(object): def __init__(self): print("模型接受到数据,num=%s" % request.args.get("username") ) @app.route("/context") def context(): model() return "ok" @app.route("/context2") def context2(): model() return "ok" """应用上下文""" from flask import current_app @app.route('/context3') def context3(): # current_app 只是app对象在视图被请求时的一个代理对象[别名对象] print( current_app.username ) # 我们可以直接调用app对象所拥有的属性和方法 return "应用上下文" from flask import g class model2(object): def __init__(self): print("模型接受到数据,num=%s" % g.username ) @app.route('/context4') def context4(): # g是一个临时的全局对象,只会在本次请求中获取到数据 g.username = request.args.get("username") model2() return "应用上下文" if __name__ == '__main__': # app 系统应用对象 app.username='应用上下文的username' print('----运行项目之前----') app.run()
安装命令:
pip install flask-script
集成 flask-script到flask应用中
from flask import flask app = flask(__name__) """使用flask_script启动项目""" from flask_script import manager manage = manager(app) @app.route('/') def index(): return 'hello world' if __name__ == "__main__": manager.run()
flask-script 还可以为当前应用程序添加脚本命令
"""自定义flask_script终端命令""" from flask_script import command class hellocommand(command): """命令的相关描述""" def run(self): with open("text.txt","w") as f: f.write("hello\r\nhello") pass print("这是执行了hello命令") manage.add_command('hello', hellocommand() )
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