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Python中使用logging和traceback模块记录日志和跟踪异常

2019年06月08日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

步尚雪,被水龙头坑惨了,姜野飞

logging模块

logging模块用于输出运行日志，可以设置不同的日志等级，保存信息到日志文件中等。 相比print，logging可以设置日志的等级，控制在发布版本中的输出内容，并且可以指定日志的输出格式。

1. 使用logging在终端输出日志

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import logging # 引入logging模块
# 设置打印日志级别 critical > error > warning > info > debug
logging.basicconfig(level = logging.debug,format = '%(asctime)s - %(name)s
 -%(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s - %(message)s')
# 将信息打印到控制台上
logging.debug(u"调试")
logging.info(u"执行打印功能")
logging.warning(u"警告")
logging.error(u"错误")
logging.critical(u"致命错误")

输出

2. 使用logging在終端輸出日志，並保存日志到本地log文件

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import logging # 引入logging模块
import os.path
# 第一步，创建一个logger
logger = logging.getlogger()
logger.setlevel(logging.debug) # log等级开关
# 第二步，创建一个handler，用于写入日志文件
log_path = os.path.dirname(os.getcwd()) + '/logs/'
log_name = log_path + 'log.log'
logfile = log_name
file_handler = logging.filehandler(logfile, mode='a+')
file_handler.setlevel(logging.error) # 输出到file的log等级的开关
# 第三步，定义handler的输出格式
formatter = logging.formatter("%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s")
file_handler.setformatter(formatter)
# 第四步，将handler添加到logger里面
logger.addhandler(file_handler)
# 如果需要同時需要在終端上輸出，定義一個streamhandler
print_handler = logging.streamhandler() # 往屏幕上输出
print_handler.setformatter(formatter) # 设置屏幕上显示的格式
logger.addhandler(print_handler)
# 日志信息
logger.debug('this is a logger debug message')
logger.info('this is a logger info message')
logger.warning('this is a logger warning message')
logger.error('this is a logger error message')
logger.critical('this is a logger critical message')
# 或使用logging
logging.debug('this is a logger debug message')
logging.info('this is a logger info message')
logging.warning('this is a logger warning message')
logging.error('this is a logger error message')
logging.critical('this is a logger critical message')

日志等级划分

  • fatal：致命错误
  • critical：特别糟糕的事情，如内存耗尽、磁盘空间为空，一般很少使用
  • error：发生错误时，如io操作失败或者连接问题
  • warning：发生很重要的事件，但是并不是错误时，如用户登录密码错误
  • info：处理请求或者状态变化等日常事务
  • debug：调试过程中使用debug等级，如算法中每个循环的中间状态

traceback模块

traceback是python中用来跟踪异常信息的模块，方便把程序中的运行异常打印或者保存下来做异常分析。

常见用法

try：
  dosomething()
except:
  traceback.print_exc()
  # logging.error(str(traceback.format_exc()))

traceback.format_exc() 与 traceback.print_exc() 区别：

  1.    traceback.format_exc() 返回异常信息的字符串，可以用来把信息记录到log里;
  2.    traceback.print_exc() 直接把异常信息在终端打印出来;

traceback.print_exc()也可以实现把异常信息写入文件，使用方法：

traceback.print_exc(file=open('traceback_info.txt','w+'))

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对移动技术网的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

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