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python多线程操作实例

2019年06月14日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

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一、python多线程

因为cpython的实现使用了global interpereter lock(gil)，使得python中同一时刻只有一个线程在执行，从而简化了python解释器的实现，且python对象模型天然地线程安全。如果你想你的应用程序在多核的机器上使用更好的资源，建议使用multiprocessing或concurrent.futures.processpoolexecutor。但是如果你的程序是io密集型，则使用线程仍然是很好的选择。

二、python多线程使用的两种方法

实例：

复制代码 代码如下:

import threading
import time

def worker(num):
  print (threading.currentthread().getname() + ' start')
  time.sleep(10)
  print (threading.currentthread().getname() + ' running')
  print (threading.currentthread().getname() + " " + str(num))
  print (threading.currentthread().getname() + ' exit')
 
def deamon():
  print (threading.currentthread().getname() + ' start')
  time.sleep(20)
  print (threading.currentthread().getname() + ' running')
  print (threading.currentthread().getname() + ' exit')
 
print(threading.currentthread().getname())

d = threading.thread(name='deamon', target=deamon)
d.setdaemon(true)
d.start()

w = threading.thread(name='worker', target=worker, args=(10,))
w.start()

class myworker(threading.thread):
    def __init__(self, num): 
        threading.thread.__init__(self) 
        self.num = num 
        self.thread_stop = false 
  
    def run(self):
        print (self.getname()+' start')
        time.sleep(30)
        print (self.getname()+' running')
        print (self.getname()+" " + str(self.num))
        print (self.getname()+' exit')
 
mw = myworker(30)
mw.setname("myworker")
mw.start()

print(threading.currentthread().getname())

print("all threads:")
print("------------")
for th in threading.enumerate():
  print(th.getname())
print("------------")

d.join()
w.join()
mw.join()

print(threading.currentthread().getname())

运行结果如下：

1）python线程使用的两种方法：

**直接调用threading.thread来构造thread对象，thread的参数如下：
class threading.thread(group=none, target=none, name=none, args=(), kwargs={}) 
group为none；
target为线程将要执行的功能函数；
name为线程的名字，也可以在对象构造后调用setname()来设定；
args为tuple类型的参数，可以为多个，如果只有一个也的使用tuple的形式传入，例如(1,)；
kwargs为dict类型的参数，也即位命名参数；

**实现自己的threading.thread的子类，需要重载__init__()和run()。

2）threading.thread对象的其他方法：

start()，用来启动线程；
join(), 等待直到线程结束；
setdeamon(), 设置线程为deamon线程，必须在start()调用前调用，默认为非demon。
注意： python的主线程在没有非deamon线程存在时就会退出。

3）threading的静态方法:

threading.current_thread() , 用来获得当前的线程；
threading.enumerate() ， 用来多的当前存活的所有线程；
threading.timer 定时器，其实是thread的一个字类型，使用如下：

复制代码 代码如下:

def hello(): print("hello, world")  
t = timer(30.0, hello)
t.start()

4）logging是线程安全的

logging 模块是线程安全的，所以可以使用logging来帮助调试多线程程序。

复制代码 代码如下:

import logging
logging.basicconfig(level=logging.debug,
format="(%(threadname)-10s : %(message)s",
)
logging.debug("wait_for_event_timeout starting")

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