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在Python中使用PIL模块对图片进行高斯模糊处理的教程

2019年06月14日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

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从一篇文章中看到，pil 1.1.5 已经内置了高斯模糊，但是并没有在文档中提及，而且pil的高斯模糊中 radius 是硬编码， 虽然构造方法中有传入 radius 参数，但压根就没有用到 （），所以需要自己进行改造，当然，知道了原因， 修改起来自然非常简单了。

结合帖子中的需求，对局部进行高斯模糊，所以还需要结合使用 和 方法实现局部使用滤镜。

代码如下：

#-*- coding: utf-8 -*-

from pil import image, imagefilter

class mygaussianblur(imagefilter.filter):
  name = "gaussianblur"

  def __init__(self, radius=2, bounds=none):
    self.radius = radius
    self.bounds = bounds

  def filter(self, image):
    if self.bounds:
      clips = image.crop(self.bounds).gaussian_blur(self.radius)
      image.paste(clips, self.bounds)
      return image
    else:
      return image.gaussian_blur(self.radius)

bounds = (150, 130, 280, 230)
image = image.open('source.jpg')
image = image.filter(mygaussianblur(radius=29, bounds=bounds))
image.show()

可以看下效果：

201555170400852.jpg (500×667)

201555170538214.jpg (500×667)

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