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数据库中left join,right join,inner join的差异具体详细说明
总的来说：
JOIN: 有匹配的就返回。 LEFT JOIN: 右表中没有，没关系，我左表的全部返回。 RIGHT JOIN: 左表中没有就空着，右表的全部返回。 FULL JOIN: 俩表中有一个就返回。常用的来说，inner join，left join，其中inner join 经常省略了。
1、内连接(等值连接)
将两个表中存在连结关系的字段符合连接条件的记录形成记录集。只返回两个表中联结字段相等的行
Select A.name,B.name from A inner join B on A.id=B.id和
Select A.name,B.name from A,B where A.id=B.id结果是一样的（内连接的inner关键字可省略）；
在表中存在至少一个匹配时，INNER JOIN 关键字返回行。
INNER JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
INNER JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
2、外连接：分为左外连接和右外连接
left join左连接A、B表结果包括A的全部记录和符合条件的B的记录。返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录。
Select A.name,B.name from A Left Join B on A.id=B.id
其中LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行，即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。
LEFT JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
LEFT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
连接通常可以在select语句的from子句或where子句中建立，其语法格式为：
select colunm_name1,colunm_name2
from table_name1
left join table_name2
on table_name1.colunmname=table_name2.colunmname
其中join_table指出参与连接操作的表名，连接可以对同一个表操作，也可以对多表操作，对同一个表操作的连接称为自连接， join_type 为连接类型，可以是left join 或者right join 或者inner join 。
left join与where共同使用
select a.*,b.*
from table1 a
left join table2 b on b.X=a.X
where XXX
如上：一旦使用了left join，没有where条件时，左表table1会显示全部内容。使用了where，只有满足where条件的记录才会显示（左表显示部分或者全部不显示）
so。。。。
left join的困惑：一旦加上where条件，则显示的结果等于inner join
原因分析：
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户；
where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件；
因此：where 条件加上，已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。
解决方案：
1、where过滤结果作为子查询，和主表left，如下：
select a.*,tmp.*from table1 aleft join(
select a.*,b.*
from table1 a
left join table2 b on b.X=a.X
where XXX
)tmp
很明显，子查询语句无论 left join、inner join都没啥区别了
2、查询条件放在on后面
select a.*,b.*
from table1 a
left join table2 b
on b.X=a.X and XXX
注意：where XXX去掉，改为链接条件on后面的 and XXX
分析：on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。
结论：过滤条件放在：
where后面：是先连接然生成临时查询结果，然后再筛选。
on后面：先根据条件过滤筛选，再连 生成临时查询结果。
对于left join，不管on后面跟什么条件，左表的数据全部查出来，因此要想过滤需把条件放到where后面
对于inner join，满足on后面的条件表的数据才能查出，可以起到过滤作用。也可以把条件放到where后面。
on、where、having的区别
on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后。有时候如果这先后顺序不影响中间结果的话，那最终结果是相同的。
但因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的。
在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的。
如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前，这个字段的值是不确定的，根据上篇写的工作流程，where的作用时间是在计算之前就完成的，而having就是在计算后才起作用的，所以在这种情况下，两者的结果会不同。
在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。
由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什么时候起作用，然后再决定放在那里
标准的模板：
select * from (
select 表A.*,表B.*
from 表A left join 表B on 表A.x=表B.x )
where 表A.y<>表B.y or 表B.x is null;
left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的。
换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID)。B表记录不足的地方均为NULL。
right join右连接A、B表的结果和左连接B、A的结果是一样的，返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录。也就是说：
Select A.name,B.name from B Right Join A on B.id-A.id执行后的结果是一样的。
RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行，即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。
RIGHT JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
RIGHT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
一个误区：
想查询B表中的所有type为1的数据，A表中查出一些字段加入到B结果中。
比较下下面两句SQL
1.select * from A right join B on B.type=1 where A.id=B.aid;
2.select * from B left join A on A.id=B.aid where B.type=1 ;
我原先是按第一句写的，结果出来时，我感到很奇怪。为什么right join，不能把右边表里type为1的数据全部获取出来。
第一句，先执行on部分，查出了所有B的数据，然后和A进行右连接，最后根据条件A.id=B.aid，筛选数据，这样如果不满足A.id=B.aid的数据，将会从结果中去除，包括B的数据！
第二句，先执行on部分，查出A中所有满足A.id=B.aid的数据，再进行左连接，最后根据type=1做筛选。
可见，第二句sql才是正确的方法。
3，全连接Full join
只要其中某个表存在匹配，FULL JOIN 关键字就会返回行。
FULL JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
FULL JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
下面列出了这几个可以使用的 JOIN 类型，以及它们之间的差异。
JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行 LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行 RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行 FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行
多余：
三表联结查询
select username,psw,gname,tel from (t1 left join t2 on t1.t1_id=t2.t1_id) left join t3 on t1.t1_id=t3.t1_id
三个表信息：
tems：商品表，item_visit_stats：商品访问表，item_trade_stats：商品销售表
SELECT i.num_iid, i.title, i.price, SUM(iv.user_visits) AS uv,it.buyer_num,it.item_num,it.item_num*i.price AS turnover
FROM (
items AS i RIGHT JOIN item_visit_stats AS iv ON i.num_iid=iv.num_iid)
LEFT JOIN (
SELECT num_iid,SUM(buyer_num) AS buyer_num,SUM(item_num) AS item_num FROM item_trade_stats
WHERE seller_nick="XXXX" AND business_day BETWEEN '2017-08-14' AND '2017-08-15' GROUP BY num_iid)
AS it ON it.num_iid=iv.num_iid
WHERE i.nick="XXXX" AND iv.business_day BETWEEN '2017-08-14' AND '2017-08-15'
GROUP BY i.num_iid ORDER BY uv DESC
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