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pandas(四)

2019年06月19日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

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合并  merge,concat,join

  pd.merge(df1,df2,on=‘列名’,how='')

  df1.join(df2,how='outer',on='')

  pd.concat([df1,df2],join='outer')

 

去重 drop_duplicates

  df1.drop_duplicates('a','first',inplace=true)

 

替换

  df1.replace(['a','b'],np.nan)  用nan替换a,b

  df1.replace({a:np.nan})

分组 groupby

 

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