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tensorboard运行使用(排坑）记录一

2019年06月25日  | 移动技术网IT编程  | 我要评论

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首先运行如下代码（路径根据你自己的要求更改）

1 writer = tf.summary.filewriter("g:/tensorflow/graph", tf.get_default_graph())

然后在最后加如下代码

1 writer.close()

这样 运行后你的路径下会多出以下文件

接着以我为例：

cmd cd到保存的上一目录 

输入

1 tensorboard --logdir=graph

接着浏览器 输入 http://www.lhsxpumps.com/_desktop-pncqdjf:6006 这个提供的网址进入

 

这是最简单的运行步骤 当然下面列举遇到的坑

遇坑1.oserror: [errno 22] invalid argument 

 

先找到manager.py文件  路径为：xxx\site-packages\tensorboard\ （存放python库的文件夹）

编辑manager.py文件 第51行

1 #(dt - datetime.datetime.fromtimestamp(0)).total_seconds()), 
2 #这行注释改为如下这行s要大写
3 
4 dt.strftime("%s")),

 

遇坑2. 输入网址无法访问 

原因很简单 就是该ip没有索引到对应目录

网址输入如下

1 localhost:6006

解决 ；

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